/flask_JWT-API-Data_Exporter

Este projeto mostra como construir com o python e o flask usando JWT uma api cliente servidor onde o cliente lê os dados e exporta como txt, json, yaml e xml

Primary LanguagePython

🚀 Projeto: Flask JWT API Data Exporter

Este projeto demonstra a construção de uma API cliente-servidor utilizando Python e Flask, com autenticação JWT. A API permite ao cliente ler dados e exportá-los em vários formatos, incluindo TXT, JSON, YAML e XML.

📌 Visão Geral

O objetivo deste projeto é ilustrar a criação de uma API RESTful completa com Flask, mostrando como lidar com autenticação JWT e como exportar dados em diferentes formatos. O projeto é dividido em duas partes principais:

  1. Servidor API: Fornece endpoints para autenticação e exportação de dados.
  2. Cliente: Consome a API e realiza a exportação dos dados em diferentes formatos.

🛠️ Arquivos Principais

🗂️ Servidor API

  • server.py: O arquivo principal do servidor Flask, onde estão definidos os endpoints da API e a lógica de autenticação JWT. Este script gerencia as requisições e garante que somente usuários autenticados possam acessar os dados.

🔑 Configuração de Login

  • login.json: Arquivo contendo as credenciais de login para autenticação. Ele é utilizado pelo servidor para verificar a autenticidade das credenciais fornecidas pelo cliente.

🖥️ Cliente

  • client.py: O script cliente que se comunica com a API, autenticando-se com JWT e solicitando dados. Este arquivo também é responsável por exportar os dados recebidos em diferentes formatos.

📊 Dados

  • data.json: Arquivo JSON contendo os dados que serão expostos pela API. O cliente pode solicitar esses dados e exportá-los em diferentes formatos.

📜 Funcionalidades

  • Autenticação JWT: Segurança e controle de acesso são gerenciados usando JWT, garantindo que apenas usuários autenticados possam acessar os dados.
  • Exportação de Dados: Os dados podem ser exportados em vários formatos, incluindo TXT, JSON, YAML e XML, demonstrando a flexibilidade na manipulação e apresentação de dados.
  • API RESTful: A arquitetura da API segue os princípios REST, facilitando a integração com outras aplicações e sistemas.

💡 Demonstração

Este projeto mostra minha capacidade de:

  • Construir APIs RESTful com Flask e Python.
  • Implementar autenticação JWT para garantir a segurança da aplicação.
  • Manipular e exportar dados em múltiplos formatos (TXT, JSON, YAML e XML).
  • Desenvolver soluções completas que integram cliente e servidor de forma eficiente.

Acompanhe este repositório para ver a evolução deste projeto e como diferentes tecnologias e práticas são aplicadas para resolver problemas reais.

📚 Referências e Leitura Adicional

Elias Andrade