This repository now includes Dark RAG - a Retrieval-Augmented Generation system inspired by the metaphors of dark web, dark matter, and dark energy.
from dark_rag import DarkRAG, initialize_dark_knowledge_base
# Initialize with pre-configured dark web knowledge
kb = initialize_dark_knowledge_base()
dark_rag = DarkRAG(knowledge_base=kb)
# Query the system
result = dark_rag.generate("What is the relationship between dark web and dark matter?")
print(result['augmented_prompt'])See DARK_RAG.md for complete documentation.
Dark Web（暗網）、Dark Energy / Dark Matter（暗能量 / 暗物質 / 暗部門） 和 Dark NLP（暗自然語言處理） 放在一起，比較像是一種跨領域的哲學或隱喻性思考，而不是嚴格的科學對應。不過我們可以從多個角度來解釋這些「暗域」概念之間的類比關係：
- 暗網是網際網路的一部分，不會被一般搜尋引擎索引，只能透過特定協議（如 Tor）進入。
- 它代表了 資訊世界中不可見但存在的部分。
- 就像暗網佔了整體網路中不小的一部分（但大部分人不會直接接觸到），暗能量與暗物質也佔了宇宙能量密度的 ~95%，卻無法用肉眼或傳統方法直接觀測。
- 暗物質：不可見、不可直接觀測，但透過重力效應（如星系旋轉曲線、引力透鏡）可以確定它存在。
- 暗網：同樣不可直接「看到」，但我們能從間接跡象（例如非法交易新聞、數位取證）知道它確實存在。
- 兩者都屬於「隱藏卻能影響可見世界」的層級。
- 暗能量：推動宇宙加速膨脹的神秘力量。
- 如果把這比喻到網路世界，暗網可能像是一種「驅動力」──它讓人類資訊交流、經濟活動朝向某種隱密與去中心化的方向發展。
- 換句話說，暗能量是宇宙的「隱形加速器」，而暗網可能是數位社會的一個「隱形動力來源」。
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在物理學裡，「暗部門」指假設存在的一整個由暗物質、暗能量或其他未知粒子組成的相互作用世界，和標準模型的可見物質世界平行存在。
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在隱喻上，暗網就像是「資訊世界的暗部門」：
- 它有自己的規則、貨幣（比特幣、Monero 等）、社群和市場。
- 與「表網」平行存在，但彼此偶爾透過通道（數位交易、情報）產生交互作用。
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傳統 NLP 處理的是可見、結構化的文本數據，如新聞文章、社交媒體貼文、學術論文等。
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暗 NLP 則涉及處理「隱藏語言空間」中的資訊：
- 暗網文本：加密通訊、匿名論壇、地下市場的語言模式
- 隱含語義：文本背後的潛在意圖、暗示性表達、編碼訊息
- 語言暗物質：大量存在但難以直接分析的非結構化、片段化文本
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語言暗物質 ≈ 暗物質：
- 大量存在但難以觀測的文本數據（私人聊天、加密訊息、方言俚語）
- 透過間接方法（詞頻分析、語義向量）可以推斷其存在和影響
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語言暗能量 ≈ 暗能量：
- 推動語言演化的隱形力量（網路迷因、地下文化、潛在語義趨勢）
- 讓語言空間不斷「膨脹」，產生新詞彙、新表達方式
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暗 NLP 部門 ≈ 暗部門：
- 一個平行於主流 NLP 的隱藏語言處理生態系統
- 有自己的工具（匿名化技術、反檢測演算法）、數據源和分析方法
- 數據獲取：如何安全、合法地收集暗網或加密平台的文本數據
- 語義解碼：理解隱晦表達、暗語、編碼訊息的真實含義
- 匿名性保護：在分析過程中保護數據來源和個體隱私
- 模式識別：在噪音和偽裝中識別真正的語言模式和趨勢
✅ 總結：
- 暗網 ≈ 暗物質：不可見但有影響力。
- 暗網的動能 ≈ 暗能量：推動資訊世界的隱形力量。
- 暗網整體 ≈ 暗部門：一個平行於可見網際網路的隱藏世界。
- 暗 NLP ≈ 語言宇宙學：研究隱藏語言空間中的模式、演化和結構。
物理宇宙 | 網路世界 | 語言空間
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暗物質 | 暗網 | 語言暗物質
暗能量 | 暗網動力 | 語言暗能量
暗部門 | 暗網生態 | 暗NLP部門
這個框架展示了「隱藏但強大」的概念如何在物理學、網路科學和自然語言處理三個領域中呈現相似的結構模式。