ニューラルネットワークのモデルファイルは同梱していないので、動作させるためには、 nin_imagenet.caffemodel および VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel を chainer-neural-art
ディレクトリに配置してください。
本プラグインを Windows 上で動作させるためには、下記の環境設定が必要になります。
Visual Studio Community 2013
をインストールする
- link1 から Web インストーラをダウンロードして実行します
CUDA Toolkit 7.5
をインストールする
- link2 で
Windows
x86_64
を選択して、インストーラをダウンロード、実行します
cuDNN
をインストールする
- link3 から、ライセンスに同意後、
cuDNN v4 Library for Windows
をダウンロードします - 解凍してできる
bin
,include
,lib
ディレクトリをC:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5
以下に、上書きコピーします
Python
をインストールする
- link4 から
PYTHON 2.7
の Windows 64-bit 版をダウンロードして、インストールします
openopt
をインストールする
- コマンドプロンプトから
pip install openopt
を実行します
cvxopt
をインストールする
- link5 から
cvxopt-1.1.7+openblas-cp27-none-win_amd64.whl
をダウンロードします - コマンドプロンプトから
pip install cvxopt-1.1.7+openblas-cp27-none-win_amd64.whl
を実行します
chainer
をインストールする
- コマンドプロンプトから
を実行します。
set VS100COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS% set PATH=%VS120COMNTOOLS%\..\..\VC\bin;%PATH% pip install chainer
- 最後に、neural_style_synthesizer ディレクトリを DWANGO_NeuralStyle.plugin があるディレクトリにコピーします。
お疲れ様でした。
Python
をインストールする
- link4 から
PYTHON 2.7
の Windows 64-bit 版をダウンロードして、インストールします
openopt
をインストールする
- コマンドプロンプトから
pip install openopt
を実行します
cvxopt
をインストールする
- link5 から
cvxopt-1.1.7+openblas-cp27-none-win_amd64.whl
をダウンロードします - コマンドプロンプトから
pip install cvxopt-1.1.7+openblas-cp27-none-win_amd64.whl
を実行します
chainer
をインストールする
- コマンドプロンプトから
pip install chainer
を実行します - CUDA Toolkit がインストールされていると、実行に失敗する場合があります。その際は、上記の GPU を使う場合の手順を試すか、CUDA Toolkit をアンインストールしてください。
- 最後に、neural_style_synthesizer ディレクトリを DWANGO_NeuralStyle.plugin があるディレクトリにコピーします。