Recognize-cake

Yêu cầu cài đặt

Note: Khuyến khích sử dụng pip để cài dặt

python3 (>= 3.5)
matplotlib (version 3.0.3)
python -m pip install -U matplotlib
sklearn (version 0.21.2)
pip install -U scikit-learn nếu sử dụng pip
conda install scikit-learn nếu sử dụng conda
joblib (>= 0.11)
pip install joblib
numpy (>= 1.11.0)
python -m pip install numpy
cv2 (version 4.1.0)
pip install opencv-python nếu chỉ sử dụng module chính
pip install opencv-contrib-python nếu muốn sử dụng đầy đủ module, chi tiết xem thêm ở OpenCV documentation
skimage (version 0.15.0)
pip install scikit-image nếu sử dụng pip
conda install -c conda-forge scikit-image nếu sử dụng conda
os
scipy (>= 0.17.0) pip install scipy

Tải clone về máy.
Để chung các mục folder banhmi, cookie, donut, pizza, pretzel, sungbo vào một folder (đặt tên là "train").
Nếu trong file zip tải về không có file clf_logistic.joblib, clf_svm.joblib hay labels.txt thì:
Chạy file train-model-svm.py nếu muốn tạo model dự đoán sử dụng thuật toán SVM.
Chạy file train-model-logistic nếu muốn tạo model dự đoán sử dụng thuật toán Logistic Regression.
Sau khi đã có model:
Nếu muốn sử dụng model SVM để dự đoán thì chạy file test-model-svm.py.
Nếu muốn sử dụng model Logistic Regression để dự đoán thì chạy file test-model-logistic.py.
Khi chạy model để dự đoán, chương trình sẽ yêu cầu nhập đường dẫn tới ảnh cần dự đoán.
Ví dụ: C:\Users\FanKuan\Desktop\13.jpg
Sau khi chạy chương trình, chương trình sẽ trả về bức ảnh chứa loại bánh, tên loại bánh và tên thuật toán đã sử dụng để dự đoán.