- Códigos repetitivos
- Ctrl+C Ctrl+V que podem dar errado
- Padronização de código
- Não saber qual é a API correta para se basear (pois algumas estão mais atualizadas que outras)
- Somente o code review e o confluence garantem que estamos usando os padrões corretos
* OBS: Estou considerando que iremos construir 700 API's, pois isso foi falado em alguma reunião.
- *json_funcs.i:
- Se em média um arquivo *json_funcs.i demora 6 horas / 1 dia para ser finalizado
- e.g: 6h x 700API's: 4200 horas, ou 700 dias.
- Se em média esse mesmo arquivo possui 350 linhas, serão 350 linhas a menos para todos (DEV, CODE REVIEW e MANUTENÇÃO)
pois podemos separar a camada de regra de negócio da camada que escreve o JSON.
- Temos diversos arquivos que podem ser automatizados que nem o citado acima, gerando mais benefícios que estão em:
- PROGRESS
- api.p
- funcs.i
- json_funcs.i
- TESTES AUTOMATIZADOS BEHAVE (PYTHON)
- api.feature
- api.step
- api.service
- EQUELETO DA DOCUMENTAÇÃO QUE VAI PARA O CONFLUENCE
- .txt
- POSTMAN
- collection
-
Type: [GET]
- Manual JSON Builder (Json.ObjectModel)
- mkp_[group]_[subgroup].p
- mkp_[group][version][api_name].p
- mkp_[api_name]_funcs.i
- mkp_[api_name]_reading.i
- mkp_[api_name]_json_funcs.i
- Manual JSON Builder (Json.ObjectModel)
-
Type: [POST]
- Manual JSON Builder (Json.ObjectModel)
- TODO
- Manual JSON Builder (Json.ObjectModel)
- TODO
- TODO
- TODO
- Create your import files inside "files/import/$your_process_folder"
- Create a json file called "api_schema.json"" inside $your_process_folder
- Execute the main program with --process=$your_process_folder.
eg: $your_process_folder = organizations_v2
python main.py --import=organizations_v2