Repositório do Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Curso de Especialização em Ciência de Dados e Big Data da PUC Minas.
O código-fonte e resultados do fluxo de trabalho estão no notebook workflow.ipynb.
- Instalar os módulos Python do requirements.txt
pip install -r requirements.txt
- Executar o Flask
flask run
- Acessar a seguinte URL com o navegador web: http://127.0.0.1:5000/
Sugestões da banca: 1) Utilizar GridSearchCV para ajuste de hiperparâmetros; 2) Testar séries temporais.
Autor: Fábio de Oliveira Tabalipa