fahmiajik12's Stars
e-haikal/siap-pemilwa
Website pemilihan online mahasiswa
ihsbramn/LSP-JWD-2021
Project Sertifikasi Junior Web Devloper LSP Informatika BNSP
hyugenk/Raja-Rasa
Submission 3 Katalog Restoran PWA + Testing and Optimized Menjadi Front-End Web Developer Expert Dicoding
ikhsanfd1/restaurants-app-pwa
Submission: Katalog Restoran PWA + Testing and Optimized
FarhannDev/react-forum-discussion-app
Proyek: Membangun Aplikasi React dengan Redux
rakha-elctrnx/Portofolio-v2
My Personal Website
mhdjanuar/perpustakaan-native
dazelpro/katalog-restoran-pwa
Academy Front-End Web Developer Expert Dicoding | Submission : Katalog Restoran + PWA
takasicode/eatspace-v2
Aerossky/Website-Notes-API
Repository ini adalah hasil karya saya untuk tugas submission dalam modul Belajar Fundamental Front-End Web Development di Dicoding.
mehedihasan722/quiz-website
Quiz Website using HTML, CSS and JavaScript
jfcjaya/Sentiment-Analysis-IKN
syenirasheila/Sentiment-Analysis-IKN-Using-SVM-QE
This project aims to analyze the sentiment about IKN (Ibu Kota Negara), the New National Capital in Indonesia. Data is obtained through crawling Twitter data related to IKN discussion topics. Furthermore, the data is analyzed using the SVM classification method by combining it with the Query Expansion technique to produce better model performance.
PrastioRifkiWijaya/SENTIMEN-ANALISIS-RANDOM-FOREST-PEMINDAHAN-IBUKOTA-NEGARA-INDONESIA-
Ini adalah sebuah projek sentimen analisis menggunakan Google Colab sebagai pemrosesan dataset, disamping itu saya menggunakan metode Crawler Twitter untuk mencari dataset.
hanaamaliak/analisis-sentimen
ivandazevia/SiapProposal
Aplikasi Pengajuan Skripsi Menggunakan Codeigniter
bramaningds/Sentiment-Analysis-on-Penundaan-Pemilu-2024-
giannisbaltas/BTC-Price-Prediction
This repo holds the implementation of Linear Regression, Logistic Regression and LSTM model on predicting BTC Price. The dataset that used is the BTC Prices of the last 5Y extracting from Yahoo Finance.
heryyy/bunga-flower
Virtual flowers
Salmanab16/customer-segmentation
Final Project Studi Independen Kampus Merdeka dengan metode CRISP DM. Tujuan project ini adalah melakukan clustering costumer berdasarkan karakteristiknya menggunakan K-means dan metode elbow sehingga dihasilkan rekomendasi yang sesuai berdasarkan masing-masing cluster untuk memaksimalkan profit perusahaan
hako-975/aplikasi-uang-kas-dengan-php-native
Aplikasi Sederhana untuk mengelola uang kas sekaligus pengeluarannya. Aplikasi ini hanya dapat menghandle satu kelas saja.
vanshhhhh/Red-Wine-Quality-Predictor
Web application to predict 🍷Red wine quality
KobanBanan/Wine-Classification-Web-App
Simple web app using streamlit
alicevillar/titanic-kaggle
Titanic rescue prediction using Decision Tree, SVM, Logistic Regression, Random Forest and KNN. The best accuracy score was from Random Forest: 84.35%
dpw1-222302/WEBSITE-EXPLORE-WONOSOBO
Website Explore Wonosobo ini adalah website yang dikerjakan untuk memenuhi Tugas Besar Desain dan Pemrograman Web 1 untuk kelompok Kami. Apapun yang tercantumkan di dalam website ini hanyalah perumpamaan dan sebagai contoh semata, tidak ada keterkaitan dengan komunitas tertentu.
MAqielHilmanM/Sikipedia-Project
SikiPedia merupakan salinan dari wikipedia untuk memenuhi tugas akhir WebPro
maditiyaputra/DataScienceAssignment
Tugas mata kuliah data science
haniifahfawziyyah/Simulasi-Ujian-Associate-Android-Developer
Submission Dicoding : AAD Exam Simulation
RisalahNaufal/SPK_ANALISIS-SENTIMENT
Tugas matakuliah Sistem Pendukung Keputusan praktikum Analisis Sentiment studi kasus "Mobile Legend". Disini kita melakukan analisis sentimen menggunakan data dari komentar netizen pada google playstore aplikasi Mobile Legend.
Xion6cc/Dogs-vs.-Cats-classification
Deep Learning (Basic CNN, ResNet 50, VGG16, VGG19), Image Augmentation