fahminurf/EnsambleLearning

Diberikan sebuah Trainset berupa himpunan data berisi 299 objek data yang memiliki 2 atribut input (X1 dan X2) dan 1 output (Class) yang memiliki 2 label (bernilai 1 dan 2). Bangunlah sebuah sistem klasifikasi menggunakan metode metode Bagging, salah satu teknik Ensemble Learning, berbasis Naïve Bayes untuk menentukan kelas/label data uji dalam Testset. Sistem membaca masukan file TrainsetTugas4ML.csv dan TestsetTugas4ML.csv dan mengeluarkan output berupa file TebakanTugas4ML.csv berupa satu kolom berisi 75 baris yang menyatakan kelas/label baris yang bersesuaian pada file TestsetTugas4ML.csv.

Python