这是采用Hog和SVM的行人检测。 步骤 1,运行crop_image 剪裁负样本的图片
2，运行detection.cpp 进行HOG的提取和SVM的训练
3，运行find_save_hardexample训练hardneg
4，运行detection.cpp 生成最终的SVM模型
5，如果需要检测生成模型的xml,可以运训test_main.cpp
本机测试运行环境：mac+clion+opencv4.0
需要的行人检测库和封装了方法的Qt软件已上传至网盘： 链接: https://pan.baidu.com/s/110iMqFum7WSnny13dC2LqA 密码: kw13