機械学習モデルをビジネス価値に貢献するよう開発する方法を学ぶことができるハンズオンです。次の3つの特徴があります。
🎯 Practical
- プロジェクトの立ち上げフェーズで行う価値定義の方法から解説(Business Understanding)。
- データの分析からテストまで各工程で必要となるPythonの基本的な実装を学習可能(例: Analyze, Preprocess)。
- 実プロジェクトで欠かせない異なるロール間のコミュニケーション方法を演習を通じ学習可能。
💡 Understandable
- なにをするのか、なぜするのか、どうおこなうのか、順を追って工程の必然性を解説。
- Jupyter Notebookによるインタラクティブに学べる教材。
- YouTube動画による講義コンテンツを提供(例: 機械学習の価値を計算する)。
Open Source
- GitHubでOSSとして教材を公開。
- ハンズオンに使用するSageMaker Studio Labも無料で利用いただけます。
- ライセンスの範囲でForkし編集して利用いただけます。
目次のNo.1から順に進めていくことで各開発プロセスでなにを行うのか、なぜ行うのか、どう行うのかを学ぶことができます。
| No | Process | Title | Content | Video |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Introduction | 機械学習モデル開発プロジェクトの進め方 |  |
 |
| 2 | Environment Setup | 機械学習モデルの開発環境を構築する |  |
|
| 3 | Business Understanding | 機械学習の価値を計算する | |
|
| 4 | Analyze | データから価値を創出できるか診断する | |
|
| 5 | Prepare | 診断結果に基づきデータを充足する | |
(Comming Soon) |
| 6 | Preprocess | 機械学習モデルが認識しやすいデータにする | |
(Comming Soon) |
| 7 | Train | 機械学習モデルを学習する | |
(Comming Soon) |
| 8 | Test | 機械学習モデルを評価する | |
(Comming Soon) |
| 9 | Ending | 機械学習モデルの開発から運用へ | |
(Comming Soon) |
(Comming Soon)
Issueから、ハンズオンを利用した事例をご連絡ください！
ハンズオンコンテンツについてのご要望や質問を歓迎します！事前に CONTRIBUTINGに目を通して頂ければ幸いです。
- ご要望/不具合: GitHub Issue
- ご質問: GitHub Discussion
- セキュリティに関するご連絡: CONTRIBUTING