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Introducción a la Minería de Datos

CC5206

Repositorio del curso Introducción a la Minería de Datos dictado en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile

• Profesores de Cátedra: Bárbara Poblete, Felipe Bravo-Marquez y Hernán Sarmiento

• Profesores Auxiliares: Alison Fernandez, Aymé Arango, Cinthia Mabel Sánchez y Juan-Pablo Silva

• Playlist de Youtube con videos de clases

• Reglas del Curso Primavera 2020

• Calendario

• Sugerencias de Proyecto

Slides y Videos

1. Clase 1: Introducción Motivación, video 1, video 2

2. Clase 2: Datos I

3. Clase 3: Exploración de Datos en R, video 1, video 2, video 3, video 4

4. Clase 4: Datos II , video 1, video 2, video 3

5. Clase 5: Clasificación I, video 1, video 2

6. Clase 6: Clasificación II - Framework, video 1, video 2, video 3, video 4

7. Clase 7: Clasificación III - Algoritmos de Clasificación (árboles, KNN, Naive Bayes), video 1, video 2, video 3

8. Clase 8: Clasificación IV - Support Vector Machines, video 1, video 2, video 3, video 4

9. Clase 9: Clasificación - Caso de Estudio: Rumores en Twitter, paper, video

10. Clase 10: Clustering I - Introducción, video 1

11. Clase 11: Algoritmos de Clustering, video 1, video 2, video 3, video 4

12. Clase 12: Validación de Clusters, video

13. Clase 13: Reglas de Asociación, video 1, video 2, video 3, video 4

14. Clase 15: Selección y Reducción de Atributos, video 1, video 2, video 3

15. Clase 16: Modelos Lineales y Redes Neuronales, video 1, video 2

Links

1. Libro: Introduction to Data Mining (Second Edition)
2. Repositorio antiguo del curso por Mauricio Quezada
3. Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow: Notebooks
4. Perfil de Hans Rosling en TED