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一款基于代码生成器的JAVA快速开发平台,开源界“小普元”超越传统商业企业级开发平台!采用前后端分离架构:SpringBoot 2.x,Ant Design&Vue,Mybatis-plus,Shiro,JWT。强大的代码生成器让前后端代码一键生成,无需写任何代码! 引领新的开发模式(OnlineCoding模式-> 代码生成器模式-> 手工MERGE智能开发),帮助Java项目解决70%的重复工作,让开发更多关注业务逻辑。既能快速提高开发效率,帮助公司节省成本,同时又不失灵活性。JeecgBoot还独创在线开发模式(No代码):在线表单配置(表单设计器)、移动配置能力、在线工作流配置(流程设计器)、在线报表配置、在线图表配置、插件能力(可插拔)等等
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Kratos是bilibili开源的一套Go微服务框架,包含大量微服务相关框架及工具。
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Llama3 中文仓库(聚合资料,各种网友及厂商微调、魔改版本有趣权重 & 训练、推理、评测、部署教程视频 & 文档)
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极客时间-微服务架构实战160讲-源码课件
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Java生态研究(Spring Boot + Redis + Dubbo + RocketMQ + Elasticsearch)🔥🔥🔥🔥🔥
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ChatLaw:A Powerful LLM Tailored for Chinese Legal. 中文法律大模型
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🚀 Next Generation AI One-Stop Internationalization Solution. 🚀 下一代 AI 一站式 B/C 端解决方案,支持 OpenAI,Midjourney,Claude,讯飞星火,Stable Diffusion,DALL·E,ChatGLM,通义千问,腾讯混元,360 智脑,百川 AI,火山方舟,新必应,Gemini,Moonshot 等模型,支持对话分享,自定义预设,云端同步,模型市场,支持弹性计费和订阅计划模式,支持图片解析,支持联网搜索,支持模型缓存,丰富美观的后台管理与仪表盘数据统计。
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2024年7月更新,DockerHub国内镜像加速列表,🚀DockerHub镜像加速器
feixueck/EasyScheduler
Easy Scheduler is a distributed visual workflow scheduling system, which focuses on solving the problem of "complex task dependencies". Easy Scheduler assembles tasks in a DAG graph to monitor the running status of tasks in real time. In addition, it supports retries from specified nodes, recovery failures, suspension and termination of tasks . . . 中文描述:Easy Scheduler是一个分布式工作流任务调度系统(大数据任务调度),主要解决"错综复杂的任务依赖关系,而不能直观监控任务健康状态等问题"。Easy Scheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,并可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。EasyScheduler由在工作流任务调度方面工作多年的多位小伙伴研发而成,致力于成为大数据平台的中流砥柱,使大数据调度变得更加容易,更可以从其中文名“易调度”看出我们的初衷,如果你对目前市面上的调度不够满意,非常欢迎使用易调度!
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Firefly: 大模型训练工具,支持训练Phi-3、Llama3、Gemma、MiniCPM、Yi、Deepseek、Orion、Xverse、Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistral、Baichuan2、Llma2、Llama、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya2、Vicuna、Bloom等大模型
feixueck/graalvm-quarkus-micronaut-springboot
The goal of this project is to compare some Java Microservice Frameworks like: Quarkus, Micronaut and Spring Boot. For it, we will implement applications using those frameworks, build their JVM and Native Docker images and measure start-up times, memory footprint, etc.
feixueck/Index-1.9B
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LLM inference in C/C++
feixueck/llm-universe
本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
feixueck/maven
Apache Maven
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Run Kubernetes locally
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🤗 PEFT: State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning.
feixueck/Play-with-LLMs
Tutorial on training, evaluating LLM, as well as utilizing RAG, Agent, Chain to build entertaining applications with LLMs.分享如何训练、评估LLMs,如何基于RAG、Agent、Chain构建有趣的LLMs应用。
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《开源大模型食用指南》基于Linux环境快速部署开源大模型,更适合**宝宝的部署教程
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大模型基础: 一文了解大模型基础知识
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Admin UI for administration of spring boot applications
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A Gradio web UI for Large Language Models. Supports transformers, GPTQ, AWQ, EXL2, llama.cpp (GGUF), Llama models.
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📌 The missing Java™ std lib(simple & 0-dependency) for framework/middleware, provide an enhanced InheritableThreadLocal that transmits ThreadLocal values between threads even using thread pooling components.