/AIGCOK

Awesome AIGC Applications.很棒的一些 AIGC(人工智能生成内容应用)

Apache License 2.0Apache-2.0

ChatGPT 镜像体验站

  1. http://openmao.com/

  2. https://chat.forchange.cn/

  3. https://aigcfun.com/

说明:国内替代版,底层模型可能与官方不一致,比如旧版的GPT3。

AI文本写作

营销内容生成: http://copyai.cn/

ChatGPT,OpenAI的项目,微软重金投资:

https://chat.openai.com/

Craft Docs,底层调用OpenAI: https://www.craft.do/

文本信息补全:https://welm.weixin.qq.com/docs/playground/

NovelAI, 生成二次元角色和故事:https://novelai.net/

Jasper AI 使用人工智能技术以10倍速创作: https://www.jasper.ai/

Outwrite 写作助手: https://www.outwrite.com/

CopyAI: https://www.copy.ai

Grammarly: https://www.grammarly.com/

Friday AI, 智能写作系统:https://www.heyfriday.cn/

火山写作:https://www.writingo.net/

Giso写作机器人:https://www.giiso.com

秘塔写作猫(量子速写): https://xiezuocat.com/

智能创作助手(腾讯): https://effidit.qq.com/

据意查句WantQuotes: https://wantquotes.net/

反向词典Wantwords: https://wantwords.net/

高质量文本写作:https://rytr.me/

SEO写作:https://longshot.ai/

AI 图像

应用主要可以分为三类; 1.图片效果后处理:裁剪、滤镜、抠图、分饼率放大和增强 2.图像识别和生成:分类标签、物体识别、人脸生成(或其他局部),如模特换衣服 3.艺术创作:从头生成全新作品,用prompt 文本生成图像,或用已有图像生成新图像

智能拒图: https://photokit.com/

背景消除:https://www.remove.bg/zh

佐糖: https://picwish.cn/

专注于图像处理领域,提供丰富的图像处理工具,将复杂操作极致简化,真正实现让图像处理更简单。

图像物体消除: https://cleanup.pictures/

Logo生成:https://www.logosc.cn/

智能LOGO设计生成器

Logo生成:https://looka.com/

二次元头像生成: https://waifulabs.com/generate

图片编辑器:https://www.zmo.ai/

像编辑文字一样编辑图片

图画上色:https://petalica.com/

AI 绘画

2021年下半年起,从CLIP、VQGAN,到Disco Difusion掀起了人工智能绘画大爆发的开篇,其后Stable Diffusion、DALL-E2、MdJourney等 AIGC 模型的相继出现,再到2022年底亮相的ChatGPT, 将人机对话的界面从程序语言过渡到自然语言,这其中的底层技术Transformer和扩散模型(Difusion Model)逐渐选代成熟,预训练模型的突破和发展 实现了技术从量变到质变,让AIGC 得以快速的进行落地应用。

Midjourney,搭载在Discord: https://www.midjourney.com/

NightCafe: https://creator.nightcafe.studio/

无界AI, 生成艺术作品: https://www.wujiebantu.com/ai

DreamStudio: https://dreamstudio.com/create/

PromptHero: https://prompthero.com/

DALL·E 2 :https://openai.com/product/dall-e-2

可以使用自然语言创作图片。

免费文本生成图片:https://www.craiyon.com/

Wombo: https://dream.ai

StarryAI: https://starryai.com/

DeepAI: https://deepai.org/

爱作画,国产AI 绘画海克斯科技: https://www.aizuohua.com/

百度文心一格:https://yige.baidu.com/

万兴: https://aigc.wondershare.cn/

Draft: https://draft.art/

鹿班(阿里): https://luban.aliyun.com/

造梦日记: https://printidea.art/

Autoenhance.ai, 圈片编辑:https://autoenhance.ai

Beautiful.AI,PPT生成工具: https://beautiful.ai

Stable Diffusion 公开版: https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release

AI 音频声音

应用主要可以分为三类:

  1. 音频编辑:如基本剪辑、人声分离、音色等后处理
  2. 文字语音转换: TTS (文本到语音)、 STT (语音到文本)、语音合成和识别
  3. 音乐创作:从头生成全新作品、基于现有作品添加新元素

AI配音: https://yuedu.data-baker.com/

语音合成和识别: https://www.data-baker.com/

讯飞: https://www.xfyun.cn/services/voicedictation

AI 视频

应用主要可以分为三类;

  1. 视频后处理:剪辑、制作、滤镜和效果应用
  2. 数字人有关:用图片生成人脸视频、半身讲解视频
  3. 视频创作:用文本描述直接生成视频

半身数字人: https://www.d-id.com/

人脸生成点头视频: https://nodtotherhythm.com/

文本生成人脸解说视频:https://www.synthesia.io/

Movio, 生成真人解说视频: https://www.movio.la/

照片生成视频:https://www.myheritage.cn/deep-nostalgia

一帧秒创,国产智能生成视频和动画, https://aigc.yizhentv.com/

Quickvid, 直接从文本自动匹配素材,生成视频, https://www.quickvid.ai

Descript,直接编辑视频: https://www.descript.com/

ClipChamp: https://clipchamp.com/

Clip Interrogator:
https://replicate.com/pharmapsychotic/clip-interrogator

Alive: https://www.aive.com

AudioLabs: https://www.audiolabs.io/

AI 编程

Copilot,Github 推出的代码辅助工具,基于OpenAI Codex实时生成代码,https://github.com/features/copilot

付费:100刀/年

aiXcoder 智能编程机器人: https://aixcoder.com/

Anima App: https://www.animaapp.com/ 自动将设计转为代码

Bloop: https://bloop.ai/

Codacy: https://www.codacy.com/

Codiga: https://www.codiga.io/

Codis : https://codis.io/

AI聊天机器人

自动化客户服务等。

Character AI, 在线和名人聊天: https://beta.character.ai/

国内有个类似的 AI乌托邦:https://www.ai-topia.com/

情感聊天机器人:https://replika.com/

ChatGPT的替代品

Google Bard :Bard由 LaMDA 的轻量级模型版本提供支持,LaMDA是 Google 自己的下一代语言和会话模型。

Bing:OpenAI 著名的 ChatGPT 模型提供支持,https://www.bing.com

Jasper Chat 为广告,营销等业务而构建,基于GPT3.5, https://www.jasper.ai/chat

OpenAIPlayground,面向开发,ChatGPT 服务的演示版本, https://platform.openai.com/playground

ChatGPT-wechat-bot https://github.com/AutumnWhj/ChatGPT-wechat-bot

复旦MOSS,国内对标ChatGPT 解化项目: https://moss.fastnlp.top/

AI 应用程序/机器学习 ML 平台

Adept:https://www.adept.ai/

Aporia: https://aporia.com

Deepset: https://deepset.ai

AI游戏

生成式AI游戏工作室或应用。 生成式AI正在以多种方式应用于游戏中,包括创建新关卡和地图, 生成新的对话或故事线,以及创建新的虚拟环境等。例如,游戏可能会使用生成式AI模型为玩家每次玩游戏时创建一个全新的独特关卡,或者根据玩家的行动为NPC 角色生成新的对话选项。此外,生成式AI可以用来创建全新的逼真虚拟环境供玩家探索,如城市、森林或行星。总的来说,它可以用来增加游戏体验的活力和多样性,让玩家感到更有吸引力和沉浸感。

Charisma: https://charisma.ai

Hidden Door: https://www.hiddendoor.co

Latitude: https://latitude.io

Scenario: https://www.scenario.gg

spellrush: https://spellbrush.com

3D 建模理论研究:https://arxiv.org/abs/2212.08751

AI 数据

设计、收集或总结数据。

Bifrost: https://bifrost.ai

Databar: https://databar.ai

Datagen: https://datagen.tech

Gretel.ai: https://gretel.ai

HiGeorge: https://dataherald.com

Pilot AI: https://getpilot.ai

Syntegra: https://syntegra.io

移动端App

ToonMe: https://toonme.com/

lobe (微软) , 训练识别: https://www.lobe.ai

AI 应用和模型导航

· gpt demo https://gpt3demo.com/

· 人工智能工具和符合集合: https://allthingsai.com/

· AI Tools https://saasaitools.com/

· FutureTools https://www.futuretools.io/

· Futurepedia https://www.futurepedia.io/

AI 资 讯

量子位: https://www.qbitai.com/

专知: https://www.zhuanzhi.ai/

超神经: https://hyper.ai/

机器之心: https://www.jiqizhixin.com/

AI课程学习

中科大计算机课程: https://github.com/15172658790/Blog

Coursera: https://www.coursera.org/browse/data-science/machine-learning

Google AI课: https://ai.google/education

微软AI: https://www.microsoft.com/en-us/ai

亚马逊机器学习课: https://aws.amazon.com/cn/training/learn-about/machine-learning/

IBM 机器学习课: https://developer.ibm.com/clouddataservices/docs/ibm-watson-machine-learning/

Kaggle 机器学习课: https://www.kaggle.com/learn

机器学习100天: https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code

奠烦Python: https://mofanpy.com/

AI 书籍

《人工智能》

《动手学深度学习》: http://zh.d2l.ai/

AI 实践

推荐社区

1.百度飞浆:https://www.paddlepaddle.org.cn/hub

2.神力中文AI算法市场: https://manaai.cn/

3.Stable Diffusion模型,开源模型,有很多社区贡献微调后的横型 。收集较齐全的SD模型 : https://rentry.co/sdmodels

Stable Diffusion Models:
https://cyberes.github.io/stable-diffusion-models/

HuggingFace上也有很多(不止SD): https://huggingface.co/

4.Disco-diffusion模型: https://github.com/alembics/disco-diffusion

5.Video Difusion Models, 可以生成“真实”图片、音题、视频, https://video-diffusion.github.io/

数据集

Machine learning datasets https://www.datasetlist.com/

Hyper AI:https://hyper.ai/datasets

Kaggle:https://www.kaggle.com/

DataFountain https://www.datafountain.cn/

阿里云天池: https://tianchi.alyun.com/

Google数据集: https://datasetsearch.research.google.com/

图像数据: https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html

DeepFashion2 时尚数据集:买家秀-卖家秀图像+海量标注, https://github.com/switchablenorms/DeepFashion2

Flickr人脸数据: https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset

Youtube视频数据: https://research.google.com/youtube8m/index.html

时尚服饰数据: https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist

ModelScope, 数据集、模型集: https://modelscope.cn/datasets

食物营养: https://www.foodwake.com/

OpenBayes: https://openbayes.com/console/public/datasets

开发框架和模块

Sklearn : https://scikit-learn.org/stable/

Scipy : https://scipy.org

Pytorch: https://pytorch.org/

中文教程: https://pytorch.apachecn.org/#/

TensorFlow: https://www.tensorflow.org/?hl=zh-cn

Numba中文教程: https://numba.apachecn.org/#/

MXNet,亚马逊深度学习框架: https://mxnet.incubator.apache.org/versions/1.9.1/

飞浆(百度): https://www.paddlepaddle.org.cn/

开源项目

美团YOLOv6,目标检测:https://github.com/meituan/YOLOv6

腾讯GFPGAN,人像修复: https://github.com/TencentARC/GFPGAN

图像放大清晰:https://github.com/AaronFeng753/Waifu2x-Extension-GUI

汽车自动驾驶:https://github.com/marsauto/europilot

AI写小说:https://github.com/BlinkDL/AI-Writer

平台能力

1.Google Colab: https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb

2.百度:https://aistudio.baidu.com

京东:http://neuhub.jd.com/

亚马逊:https://aws.amazon.com/cn/events/amazon-ai/

网易:https://sf.163.com/product/yz

有道云:https://ai.youdao.com/

华为:https://developer.huaweicloud.com/

小米:https://developers.xiaoai.mi.com/

旷视:https://www.faceplusplus.com.cn/

腾讯:https://ai.qq.com/

阿里:https://ai.aliyun.com/

科大讯飞:https://challenge.xfyun.cn/

美图:https://ai.meitu.com/index/

和鲸:https://www.heywhale.com/

AutoDL: https://www.autodl.com/