Pinned Repositories
car_pricing_with_streamlit
Application web (streamlit) qui prédit le prix d'une voiture sur la base des caractéristiques saisies par l'utilisateur
Datalake_jeux_videos
Projet de création d'un datatlake sur le thème des jeux vidéos. Deux sources de données : API Kaggle (dataset de jeux avec dates de sorties et évaluation) + API Twitter(commentaires sur la base des hashtags des noms des jeux récupérés avec du code Python).
fraud-detection
insurance-churn
Un projet qui encapsule les notions de pipelines de MLOps (train validate test) et DevOps (depoiement d'API rest) pour exposer un modèle de prédiction de la résil selon de critères socio démographiques.
Lyrics-generator
Algorithme de parcours de graphe pour générer du texte.
Metaheuristics-for-variable-selection-UL
Algorithmes de selection de variables pour préparer un apprentissage non supervisé. La version finale du programme est sélectionne les prédicteurs les plus pertinents en effectuant un apprentissage à chaque génération. La métrique optimisée (dans le cadre du dataset utilisé) est l'accuracy. Nous avons testé les deux métaheuristiques sur un dataset de 1551 variables. || Two variable selection algorithms to prepare unsupervised learning. The final version of the program selects the variables by performing a learning at each generation. The optimized metric (in the context of the dataset used) is the accuracy rate.
nba_whos_is_the_goat
J'essaie de répondre à la question : qui est le meilleur joueur de basketball entre LeBron et Jordan ?
Test_Technique_DA
NightON-API
API rest qui interface avec une bdd et sert à communiquer avec le front de NightON, notre projet airbnb pour les soirées étudiantes et évènements.
ynov_bdd_dallas
fereol023's Repositories
fereol023/Lyrics-generator
Algorithme de parcours de graphe pour générer du texte.
fereol023/car_pricing_with_streamlit
Application web (streamlit) qui prédit le prix d'une voiture sur la base des caractéristiques saisies par l'utilisateur
fereol023/Datalake_jeux_videos
Projet de création d'un datatlake sur le thème des jeux vidéos. Deux sources de données : API Kaggle (dataset de jeux avec dates de sorties et évaluation) + API Twitter(commentaires sur la base des hashtags des noms des jeux récupérés avec du code Python).
fereol023/fraud-detection
fereol023/Metaheuristics-for-variable-selection-UL
Algorithmes de selection de variables pour préparer un apprentissage non supervisé. La version finale du programme est sélectionne les prédicteurs les plus pertinents en effectuant un apprentissage à chaque génération. La métrique optimisée (dans le cadre du dataset utilisé) est l'accuracy. Nous avons testé les deux métaheuristiques sur un dataset de 1551 variables. || Two variable selection algorithms to prepare unsupervised learning. The final version of the program selects the variables by performing a learning at each generation. The optimized metric (in the context of the dataset used) is the accuracy rate.
fereol023/ML-on-ad-data
I will train and test some supervised and unsupervised ML algorithms on advertisement data
fereol023/Neuronal-Network-for-ad-detection
fereol023/Astuces-DAX-Power-Bi
fereol023/car_pricing_API
Estimation du prix de voitures selon leurs caractéristiques techniques (rendu streamlit..)
fereol023/dockerize_FastAPI_project
fereol023/dockerize_meteo
Image docker basée sur python 3.8-slim qui embarque deux modules : data preprocessing et pipeline d'analyse.
fereol023/insurance-churn
Un projet qui encapsule les notions de pipelines de MLOps (train validate test) et DevOps (depoiement d'API rest) pour exposer un modèle de prédiction de la résil selon de critères socio démographiques.
fereol023/LyweeApp
This first part of the tutorial is going to show you how to create the first screen of the app. This first screen will be the start layout of the app where user can login and signup.
fereol023/nba_whos_is_the_goat
J'essaie de répondre à la question : qui est le meilleur joueur de basketball entre LeBron et Jordan ?
fereol023/PowerBi-Dashbord-Churn-rate
What is the churn rate : https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6938818647440154625/
fereol023/Test_Technique_DA
fereol023/CRUD-RealTime-Firebase-DB
fereol023/facemask-detection-with-a-CNN
fereol023/FastAPi_azure_test
Creating a FAST API service on azure. From smone repo. Basic.
fereol023/Financial-Inclusion
fereol023/Multipages-streamlit
We analyse and visualise data about velibs in paris, CDM 2014 and towns...
fereol023/My-beginnings-with-PowerBi
Hey, These are some of my first powerbi working files. The classes which I followed so as to get basis in DAX, M or PowerBi designning are from Udemy. See the links on : https://www.udemy.com/certificate/UC-45a28c01-ee83-4f5e-8104-a32b70896251/
fereol023/My-ML-Courses-
fereol023/Sherlock
fereol023/sleep_project
fereol023/winutils
Windows binaries for Hadoop versions (built from the git commit ID used for the ASF relase)