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카카오 개발자 페이지, 도서관 정보나루, AWS 에서 KEY를 발급받아야 합니다.
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docker, docker-compose 설치가 필요합니다.
- localhost에서 돌리는 경우 redis 설치가 필요합니다.
https://developers.kakao.com/apps/new
https://developers.kakao.com/apps/{{ YOUR APP }}/settings/general
키를 발급받은 후 .env > KAKAO_ID 에 저장합니다.
https://developers.kakao.com/apps/{{ YOUR APP }}/settings/user
Login Redirect URI를 웹페이지의 주소와 같도록 등록합니다.
https://www.data4library.kr/apiUtilization
키를 발급받은 후 .env > LIB_KEY에 저장합니다.
AWS 계정과 CLI 환경의 credential이 필요합니다.
S3 bucket을 생성하고 public 설정을 해 주어야 합니다.
다른 환경에서 운영하기 위해서는, config/base.py 파일을 수정하기 바랍니다.
프로젝트 디렉토리에 .env 를 생성하여 다음과 같이 작성합니다.
Caution : docker-compose 환경의 .env 파일은 쌍따옴표(")가 들어가면 안됩니다.
KAKAO_ID={{ YOUR KAKAO API_APP_KEY }} // NEVER POST THIS IN PUBLIC
API_URI=http://127.0.0.1:8000
LIB_BASE_URL=http://data4library.kr/api/
LIB_KEY={{ YOUR LIBRARY API_KEY }} // NEVER POST THIS IN PUBLIC
DJANGO_SECRET_KEY={{ YOUR DJANGO SECRET KEY }} // NEVER POST THIS IN PUBLIC
DJANGO_WEBSERVER_DB_ENGINE={{ YOUR DB ENGINE }}
DJANGO_WEBSERVER_DB_NAME={{ YOUR DB NAME }}
DJANGO_WEBSERVER_DB_USER={{ YOUR DB USER }}
DJANGO_WEBSERVER_DB_PASSWORD={{ YOUR DB PASSWORD }} // NEVER POST THIS IN PUBLIC
DJANGO_WEBSERVER_DB_HOST={{ YOUR DB HOST }}
DJANGO_WEBSERVER_DB_PORT={{ YOUR DB PORT }}
AWS_REGION={{ YOUR AWS REGION ex. ap-northeast-2}}
AWS_STORAGE_BUCKET_NAME={{ YOUR AWS S3 BUCKET NAME }}
AWS_ACCESS_KEY_ID=YOUR AWS ACCESS KEY // NEVER POST THIS IN PUBLIC
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=YOUR AWS SECRET ACCESS KEY // NEVER POST THIS IN PUBLIC
개발 환경에 따라 config/settings.py을 다음과 같이 수정합니다.
필요에 따라 config/settings.py 또는 config/dev.py 등에 ALLOWED_HOSTS 세팅을 추가합니다.
- Dev environment
from .base import *
from .dev import *
- Production environment
from .base import *
from .aws import *
https://docs.docker.com/compose/install/
pip install pipenv
pipenv install --python $(which python3) --dev
pipenv shell
(pipenv shell) python manage.py makemigrations
(pipenv shell) python manage.py migrate
localhost 환경에서 작업하기 위해서는 3개의 터미널을 띄워야 합니다.
redis-server
pipenv shell
(pipenv shell) python manage.py rq-worker default
pipenv shell
(pipenv shell) python manage.py runserver
sudo docker-compose up --build -d
sudo docker-compose down