Ferramenta de informação e união de pessoas que convivem com a Síndrome de Down.
O Dr. Down é um sistema direcionado a auxiliar o cuidado de pessoas com Síndrome de Down realizado atualmente pelo Hospital Regional da Asa Norte, localizado em Brasília - DF, em um centro de tratamento especializado chamado Cris Down.
Toda a documentação e artefatos produzidos pela equipe do Dr. Down pode ser encontrado na página:
https://fga-gpp-mds.github.io/2018.1-Dr-Down/
Para contribuir com o projeto, por favor, leia o CONTRIBUTING, nele contém algumas informações importantes de como contribuir, um link para o nosso código de conduta e alguns dos nossos padrões!
Observação: Recomendamos, e o processo abaixo foi executado, uma máquina Ubuntu/Linux com a distribuição Ubuntu 16.04.4 LTS
.
O primeiro passo é fazer o clone do projeto pelo GitHub (tenha certeza de ter o git
instalado em sua máquina):
$ git clone https://github.com/fga-gpp-mds/2018.1-Dr-Down.git
Para rodar a aplicação tenha certeza de ter algumas dependências instaladas. Existem dois scripts que auxiliam o você nessa etapa.
Para fazer a instalação basta rodar (partindo que está na pasta base após clone) os seguintes shell scripts
:
$ sudo bash utility/install_os_dependencies.sh arg $ sudo bash utility/install_python_dependencies.sh
No primeiro script será necessário dizer qual é o arg
da operação que deseja fazer, as funções disponíveis são:
- list
- help
- install
- upgrade
Certifique de ter instalado também:
- docker
- docker-compose
E por fim, agora para rodar a aplicação basta rodar o seguinte comando no seu terminal:
$ docker-compose -f local.yml up --build
Com isso as imagens serão baixadas e geradas na sua máquina e você poderá acessar a aplicação pelo seu navegador no endereço 127.0.0.1:8000
.
Observação: Caso deseje parar os containers basta usar a combinação CTRL+C no terminal que está rodando a aplicação, ou, caso esteja rodando em backgroud executar o comando:
$ docker-compose -f local.yml down
Para criar um conta de usuário normal, vá em Criar Conta e preencha os campos. Assim que você submeter suas informações, você verá uma página de "Verificar seu endereço de E-mail". Vá no seu terminal, no seu console você verá uma mensagem de email de verificação. Copie o link para seu negador. Agora o E-mail do usuário deve ser verificado e pronto para ser usado.
Para criar uma conta super usuário, use esse comando:
$ docker-compose -f local.yml run --rm django python manage.py createsuperuser
Por conveniência, você pode manter o seu usuário normal logado no Chrome e seu super usuário (administrador) logado no Firefox (ou similar), assim você consegue ver como o site se comporta em ambos usuários.
Para verificar a cobertura do seu código, assim como rodar a suíte de testes da sua aplicação, basta rodar os seguintes comandos abaixo:
$ docker-compose -f local.yml run --rm django coverage run -m py.test $ docker-compose -f local.yml run --rm django coverage html $ firefox htmlcov/index.html
Observação: Será gerada uma pasta htmlcov/
que conterá o index.html
, este arquivo contem o relatório extraído dos testes rodados, no exemplo acima foi utilizado o navegador Mozilla Firefox para a abertura do arquivo HTML gerado. Outras configurações, flags e modos de uso do coverage podem ser verificadas na documentação do coverage.
Para apenas rodar a suíte de testes com o py.test basta executar o seguinte comando:
$ docker-compose -f local.yml run --rm django py.test
Observação: No próprio terminal será mostrado o output dos testes rodados. Outras configurações, flags e modos de uso do py.test podem ser verificadas na documentação do py.test.
Caso queira usar a compilação de SASS/CSS ou fazer o uso do Live Reloading leia a documentação do cookiecutter acerca em Live reloading and SASS compilation.
O projeto se apoia em configurações por meio de arquivos de configuração de ambiente, caso deseje neste, link é possível ver o mapa das variáveis de ambiente das configurações django do projeto.
Os detalhes a seguir mostram como implantar esse aplicativo.
O projeto se apoia em containers para utilização dos serviços e o seu deploy. Veja mais detalhes de como fazer o deploy na documentação do cookiecutter acerca de deploy com docker.
Caso queira rodar o serviço de documentação do projeto em sua máquina local, com o projeto já clonado, basta rodar:
$ mkdocs serve
Para auxiliar os desenvolvedores foi criado um arquivo Makefile
com alguns comandos docker que agilizam a execução de tarefas durante o desenvolvimento do software, caso se interesse em usar verique os comandos disponíveis do Makefile.