Lösung der Code Competition 07/2017
Dieses Projekt habe ich mit dem MEAN Stack entwickelt. Das heißt es wurde MongoDB für die Datenbank, Express für HTTP Anfragen, NodeJS für das Backend und AngularJS für das Frontend verwendet. Außerdem habe ich Pug als Template Engine verwendet. Diese wird von Express zu HTML 'gerendert'.
Zuerst stellen wir sicher, dass NodeJS richtig installiert wurde.
Mit node --version können wir die aktuell verwendete Node Version herausfinden und gegebenenfalls mit nvm ls und nvm use v6.9.4 ändern.
Wir müssen einen MongoD server starten, damit unsere Anwendung funktioniert:
sudo mongod (MacOS) oder sudo service mongod start (Linux/ Debian).
Um den Quellcode herunterzuladen, müssen wir uns zum gewünschten Ordner bewegen (mittels cd /path) und
- git clone git@github.com:fgerschau/big-data-challenge.git
oder
- git clone https://github.com/fgerschau/big-data-challenge.git
ausführen. Danach, mittels cd big-data-challenge, bewegen wir uns zum Quellverzeichnis der Anwendung.
Im Quellverzeichnis installieren wir alle nötigen Pakete mittels npm install (dies kann eine Weile dauern).
Das Script im Ordner
/scripts/parst zuerst die CSV Datei und fügt danach jede Zeile in die MongoDB Datenbank ein (in dieracesCollection). Daher müssen wir sicherstellen, dass ein MongoD Server am laufen ist, bevor wir das Script ausführen.
Mit node scripts starten wir das Script. Dieser Vorgang kann einige Minuten in Anspruch nehmen, da über 160.000 Dokumente in die Datenbank eingefügt werden müssen.
Mit node app starten wir die MEAN Anwendung auf dem Port 3000.
Die Seite können wir im Browser unter localhost:3000 aufrufen.
Bei Fragen kontaktiert: felix.gerschau@gmail.com