A tutorial
asuerdem1 opened this issue · 2 comments
asuerdem1 commented
A tutorial about how to preprocess and prepare the data before passing sentiment analysis (for example, how to parse the sentence?) would be great. Otherwise, useless. Many thanks.
fhamborg commented
thanks for the report, but the goal of this repo is to provide a targeted sentiment classifier and respective datasets. please refer to other resources concerning how you preprocess your data. i suggest you start searching for named entity recognition, for example.
asuerdem1 commented
Dear Felix,
I think there is a misunderstanding. Of course my question is not about text preprocessing, I have no problem with that.
Let me put my question more clearly:
How do you segment the sentence for TSC? What is the logic? SRL? Clauses?
for example:
"I like " ,"Peter", " but I don't like Robert.")
What is the logic for segmenting the text this way?
Obviously, to be able to do the sentiment analysis, I need to segment the sentences, but I do not know the logic behind.
Some more info would be appreciated.
Thanks,
Ahmet
…________________________________
From: Felix Hamborg ***@***.***>
Sent: Wednesday, June 28, 2023 6:43 PM
To: fhamborg/NewsMTSC ***@***.***>
Cc: Ahmet Suerdem ***@***.***>; Author ***@***.***>
Subject: Re: [fhamborg/NewsMTSC] A tutorial (Issue #27)
thanks for the report, but the goal of this repo is to provide a targeted sentiment classifier and respective datasets. please refer to other resources concerning how you preprocess your data. i suggest you start searching for named entity recognition, for example.
—
Reply to this email directly, view it on GitHub<#27 (comment)>, or unsubscribe<https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AJ5VAKVOJYUKOK3E22VV5VTXNRGKXANCNFSM6AAAAAAZK3FU2I>.
You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>
[Harici E-Posta] Göndereni tanımıyorsanız ve içeriğin güvenli olduğundan emin değilseniz, lütfen linke tıklamayınız ve ekleri açmayınıziii
[External E-Mail] If you don't know the sender and you are not sure that the content is safe, please do not click on the link and do not open attachments.
[SaveTheWorld]
İklim değişikliği bütün canlılar için çok ciddi bir risk oluşturur. İklim değişikliği ile mücadele edebilmek için enerjiyi verimli kullanalım.
Climate change poses a tremendous risk to all livings. To cope with climate change, let's use energy efficiently.
Bu elektronik posta ve onunla iletilen bütün dosyalar sadece göndericisi tarafından alması amaçlanan yetkili gerçek ya da tüzel kişinin kullanımı içindir. Eğer söz konusu yetkili alıcı değilseniz bu elektronik postanın içeriğini açıklamanız, kopyalamanız, yönlendirmeniz ve kullanmanız kesinlikle yasaktır ve bu elektronik postayı derhal silmeniz gerekmektedir. İstanbul Bilgi Üniversitesi bu mesajın içerdiği bilgilerin doğruluğu veya eksiksiz olduğu konusunda herhangi bir garanti vermemektedir. Bu nedenle bu bilgilerin ne şekilde olursa olsun içeriğinden, iletilmesinden, alınmasından ve saklanmasından sorumlu değildir. Bu mesajdaki görüşler yalnızca gönderen kişiye aittir ve İstanbul Bilgi Üniversitesi’nin görüşlerini yansıtmayabiliriii
This e-mail and any files transmitted with it are confidential and intended solely for the use of the individual or entity to whom they are addressed. If you are not the intended recipient you are hereby notified that any dissemination, forwarding, copying or use of any of the information is strictly prohibited, and the e-mail should immediately be deleted. Istanbul Bilgi University makes no warranty as to the accuracy or completeness of any information contained in this message and hereby excludes any liability of any kind for the information contained therein or for the information transmission, reception, storage or use of such in any way whatsoever. The opinions expressed in this message belong to sender alone and may not necessarily reflect the opinions of Istanbul Bilgi University.