fholzi8/meddpicc-flask-app

MEDDPICC Flask App

Diese Flask-Anwendung dient zur Verwaltung und Analyse von Verkaufsprojekten unter Verwendung der MEDDPICC-Methode (Metrics, Economic Buyer, Decision Criteria, Decision Process, Paper Process, Implications of Pain, Champion, Competition).

Funktionen

• Erstellung und Verwaltung von Verkaufsprojekten
• MEDDPICC-Analyse für jedes Projekt
• Scorecard-Generierung mit visueller Darstellung
• Radar-Diagramm zur Visualisierung der MEDDPICC-Elemente
• Export von Projektberichten als PDF und PowerPoint

Installation

1. Klonen Sie das Repository:

   git clone https://github.com/fholzi8/meddpicc-flask-app.git
   cd meddpicc-flask-app
   

2. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung und aktivieren Sie sie:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Für Windows: venv\Scripts\activate
   

3. Installieren Sie die erforderlichen Pakete:

   pip install -r requirements.txt
   

4. Konfigurieren Sie die Datenbank:

   flask db init
   flask db migrate -m "Initial migration"
   flask db upgrade
   

Konfiguration

1. Erstellen Sie eine .env-Datei im Hauptverzeichnis und fügen Sie die folgenden Variablen hinzu:

   FLASK_APP=run.py
   FLASK_ENV=development
   SECRET_KEY=your_secret_key_here
   DATABASE_URL=sqlite:///your_database.db
   

2. Passen Sie die Konfiguration in config.py nach Bedarf an.

Nutzung

1. Starten Sie die Anwendung:

   flask run
   

2. Öffnen Sie einen Webbrowser und navigieren Sie zu http://localhost:5000

3. Erstellen Sie ein neues Projekt über die Benutzeroberfläche

4. Füllen Sie die MEDDPICC-Elemente für Ihr Projekt aus

5. Generieren Sie Scorecards und Radar-Diagramme

6. Exportieren Sie Projektberichte als PDF oder PowerPoint

Projektstruktur

meddpicc-flask-app/
│
├── app/
│   ├── __init__.py
│   ├── models.py
│   ├── routes.py
│   ├── forms.py
│   └── templates/
│       ├── base.html
│       ├── index.html
│       ├── edit_project.html
│       └── ...
│
├── static/
│   ├── css/
│   ├── js/
│   └── images/
│
├── migrations/
├── tests/
├── config.py
├── run.py
├── requirements.txt
└── README.md

Abhängigkeiten

• Flask
• SQLAlchemy
• Flask-WTF
• ReportLab
• python-pptx
• Matplotlib

Siehe requirements.txt für eine vollständige Liste der Abhängigkeiten.

Beitrag

Wenn Sie zum Projekt beitragen möchten, erstellen Sie bitte einen Fork des Repositories und reichen Sie einen Pull Request ein.

Lizenz

MIT License

Kontakt

Bei Fragen oder Anregungen kontaktieren Sie bitte Florian Holzapfel unter fholzi8+git@gmail.com .