fish-kong

fish-kong's Stars

• rasbt/deeplearning-models

  A collection of various deep learning architectures, models, and tips

  Language:Jupyter Notebook16.8k594304k

• eriklindernoren/PyTorch-GAN

  PyTorch implementations of Generative Adversarial Networks.

  Language:Python16.5k2191574.1k

• Fabsqrt/BitTiger

  来自硅谷的终身学习大学

  2k1641558

• guojianyang/cv-detect-robot

  🔥🔥🔥🔥🔥🔥Docker NVIDIA Docker2 YOLOV5 YOLOX YOLO Deepsort TensorRT ROS Deepstream Jetson Nano TX2 NX for High-performance deployment(高性能部署)

  Language:Python519712133

• mhaut/HSI-SDeCNN

  Source code of "A Single Model CNN for Hyperspectral Image Denoising"

  Language:MATLAB443119

• fish-kong/face-recognize-by-comera

  1、结合opencv，利用特征提取方法（LDA LBP PCA）进行特征提取建立模型库；2、利用电脑摄像头进行拍照，每隔3秒提取一个正面照进行特征提取，然后与模型库中的样本进行余弦距离相似度计算，实现人脸匹配识别

  Language:Python28307

• fish-kong/-rnn-each-types-of-rnn-for-regression

  利用各种循环网络进行回归拟合，包括rnn，lstm，nlstm，bilstm

  Language:Python22211

• fish-kong/texture-classification-based-on-BPNN-and-dictionary

  代码主要包括：1。特征提取 首先对文本信息进行分词处理，采用基于字符串匹配的方法： 假如一段叫：李二狗就是一个** 基于匹配的方法就是依次截取一到多个词，并与字典库进行匹配。如二狗，如果匹配到字典中有这个词，则将其分为一个词；当取到“狗就”，发现字典中没有与之匹配的，则说明这个不是一个词语，进行顺序操作，最优将这段话分为：李 二狗 就是 一个 **。 2. 得到分词后的文本之后，就是转换成数字编码，因此电脑没办法识别汉字。这一部分叫特征表示，即用数字的方式表示中文文本，采用的方法是基于词带模型的特征表示： 词带就是字典--程序中那个dictionary.mat。我们将分词处理之后的文本中的每一个词语，分别与字典中的词进行匹配，只要出现过就为1，否则为0。 如 字典中的词含有：李 周 吴 郑 王 他妈的 就是 大 ** 一个 三炮 也是 瓜娃子，一共13词（当然正常的词典都是上万个词），将1中得到的词语与之匹配，则李二狗就是一个**对应的数字编码就应该是 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 3，通过2我们将文本表示成了数字，但是这样的表示通常都是稀疏的（因为一般字典都含有上万个词，所以得到的数字表示大部分都是0），为此我们利用降维方法，消除掉这些冗余特征。这里我们采用的PCA（主成分分析）进行降维，并降至15维。 4. 文本分类，采用的就是bp网络 代码修改的地方不多，主要就是超参数的选择，（1）如pca的降维数，维数过高，包含冗余数据，过低又会删除掉重要信息。（2）bp网络结构的调整，如隐含层节点数，学习率，等

  Language:MATLAB20307

• fish-kong/objective-detection

  利用LBP进行特征提取，SVM进行2分类器建模；利用滑动窗口实现目标检测

  Language:MATLAB11201

• fish-kong/dbn-tool-box

  dbn tool box deep belief network tool box

  Language:MATLAB5200

• fish-kong/supervised-LPP

  supervised LPP, This algorithm used kernel algorithm and label date when calculate the Euclidean distance D , ,by contract, another supervised LPP used label-data when calculate the weights matrix

  Language:MATLAB4200

• fish-kong/Recurring-PCA-LPP-papers

  2 days later, found a interesting paper. this paper combined PCA with LPP, and formed a comprehensive algorithm for data dimension deduction. in CNKI

  Language:MATLAB3201

• fish-kong/PyTorch-Networks

  Pytorch implementation of cnn network

  Language:Python110

• fish-kong/Rotation-box-dimension-tool-and-dimension-file-adjustment

  Rotation box dimension tool and dimension file adjustment

  120

• fish-kong/Transfer-Learning-for-Fault-Diagnosis

  This repository is for the transfer learning or domain adaptive with fault diagnosis.

  Language:Python110

• rozos/DeepLearningToolbox

  Language:MATLAB110