Master's degree in Data Science (UAM)
Exercises, assignments and exams completed in the academic year 2021/22. Mostly made with my good friend @Ocete.
Detailed descriptions of the assignments done in each of the subjects can be found in each subject's folder.
CN: Computación Numérica. (Numerical computation)
GD: Gestión de Datos. (Big data storage)
MAE: Métodos Avanzados en Estadística. (Advanced methods in statistics)
MAAA: Métodos Avanzados en Aprendizaje Automático. (Advanced methods in machine learning)
PDGE: Procesamiento de Datos a Gran Escala. (Big data techniques)
PE: Procesos Estocásticos. (Stochastic processes)
PST: Procesamiento de Señal y Transformadas. (Signal processing and Fourier transform)
TI: Teoría de la Información. (Information theory)
OPT: Optimización (Optimization)
MF: Métodos Funcionales. (Functional methods in machine learning)
BIO: Aprendizaje profundo para señales biométricas. (Deep learning for biometric signals)
PIT: Procesamiento de información temporal. (Temporal information processing)
NLP: Procesamiento de lenguaje natural. (Natural language processing)
AUDIO: Aprendizaje profundo para señales de audio. (Deep learning for audio signals)
BAYES: Métodos bayesianos en aprendizaje automático. (Bayesian methods in machine learning)
VIDEO: Aprendizaje profundo para imágenes y video. (Deep learning for image and video)