PyMICAPS（原名：MicapsDataDraw）更新到 Python3.7 python2.7 版见分支 v2.2-py2.7-20191119
一个超级实用生产图片工具，用 matplotlib 和 basemap 绘制 micaps 数据
利用配置文件config.xml定制参数，结合micaps具体数据，
可实现多种 micaps 数据类型的单独绘制或叠加绘制（in the future）
并自动输出相应图像到指定文件。
Author：Xianyao Liu | Version：3.0.20191120 | E-mail：flashlxy@qq.com | Language：Python3.7
2023-04-18 升级python3.7中的matplotlib和pyshp到最新版
2019-11-20 升级到python3.7
2019-11-19 准备升级到python3.7
2018-07-09 更改工程名称为PyMicaps
2018-03-25 修复一个扩大多边形区域类PolygonEx.py中的bug
2018-03-21 修复一个在无投影下绘制shp文件的bug
2017-04-19 裁切区对流线和风矢也有效，修复1个自定义绘图区的BUG
2017-04-18 修复在投影下绘制第11类数据当纬度步长为负数时出不了图的BUG
2017-04-15 修复等值线标注在裁切区外还显示的BUG，
增加一种快捷包含shp文件中所有闭合区域作为裁切区的配置参数。
2017-04-14 增加Micaps第17类数据的绘制。
2017-04-13 增加Micaps第11类数据的绘制，修复数个小BUG，优化配置文件逻辑。
统一边界txt文件的格式为：
经度 纬度 经度 纬度 经度 纬度 ......
或
经度 纬度
经度 纬度
经度 纬度
......
1、支持 Micaps 第 3、4、11、17 类数据的绘制
目前实现了某类数据的单独绘制，多类数据叠加在不久的将来实现。
sall：无投影，lcc:兰波托投影，mill，ortho，stere：极射赤面投影，
npstere：北半球极射赤面投影,
hammer，kav7，merc：麦卡托投影，gnom, cyl：等经纬度投影。
用一个或多个shp格式或者定制的txt文件叠加到底图。
用shp或者定制的txt文件所形成的单个或多个闭合区域切图（也叫白化），轻松实现分省绘图。
NCL 色标
包括但不限于绘图区域、标题内容、样式、位置；色标选择、位置、放置方式；
色版图、等值线、标注、格点着色的显隐等都实现了高度自定义。
python main.py config.xml
作者的一个支持NCL colorbar的python库。
matplotlib==3.0.3
安装方法：
conda安装 conda install matplotlib==3.0.3
pip安装 pip install matplotlib==3.0.3
basemap
numpy
natgrid
安装包见.\lib\natgrid-0.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
安装方法：
pip install natgrid-0.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
scipy
sympy
pyshp=1.2.10
nclcmaps
安装包见.\lib\nclcmaps-master.zip
安装方法：解压后在当前目录运行python setup.py install
cchardet
欢迎大家star和fork，一并感谢2位作者！
Micaps第11类数据 等经纬度和兰波托投影、自定义区域、**区作为裁切区(流线风场也有效)
