acl
介绍
ACL作为AI计算语言开发和运行平台,提供了Device管理、Context管理、Stream管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等API,供用户开发AI应用,实现目标识别、图像分类、语言和文字处理等功能。
安装教程
ACL支持由源码编译,进行源码编译前,首先确保你有昇腾310AI处理器的环境,同时系统满足以下要求:
- GCC >= 7.3.0
- CMake >= 3.14.0
- Autoconf >= 2.64
- Libtool >= 2.4.6
- Automake >= 1.15.1
编译完成后会生成几个动态库,他们会链接到MindSpore中执行,无法单独运行。
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下载ACL源码 ACL源码托管在码云平台,可由此下载。。
git clone https://gitee.com/cann/acl.git cd acl
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在ACL根目录下执行下列命令即可进行编译。
bash build.sh
开始编译之前,请确保正确设置相关的环境变量。
- 在
build.sh
的脚本中,会进行git clone
操作,请确保网络连接正常且git配置正确。 - 在
build.sh
的脚本中,默认会8线程编译,如果机器性能较差,可能会编译失败。可以通过-j{线程数}
来控制线程数,如bash build.sh –j4
。
- 在
-
完成编译后,相应的动态库文件会生成在output文件夹中。
更多指令帮助,可以使用:
bash build.sh –h
如果想清除历史编译记录,可以如下操作:
rm -rf build/ output/
bash build.sh