이 저장소에는 한빛미디어에서 2020년 8월 발간된 '처음 시작하는 딥러닝'의 예제 코드가 실려 있다.
이 저장소의 애초 목적은 집필 과정에서 작성한 예제 코드를 보관하기 위해서였으나, 이 저장소의 예제 코드를 활용해 학습에 도움이 되기를 바란다.
각 장마다 2개의 노트북이 있다. "Code" 노트북은 해당 장의 예제 코드를 담은 노트북이고, "Math" 노트북은 책에 수록된 수식의 LaTeX 코드가 담겨 있다.
4장, 5장, 7장에 해당하는 폴더에 수록된 코드에서는 lincoln 패키지의 클래스가 사용된다. 해당 패키지의 클래스를 노트북에 그대로 싣지 않고 임포트해 사용하도록 했다. lincoln 패키지는 현재 pip 설치를 지원하지 않으나 .basbrc 파일에 다음 줄을 추가하면 사용할 수 있다.
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/Users/seth/development/DLFS_code/lincoln역자 주: lincoln 패키지가 사용된 노트북에는 해당 패키지에 접근할 수 있도록 경로 설정을 위한 코드가 추가돼 있습니다. 이 저장소의 코드를 내려받아 압축을 푼 경로를 적고 해당 코드의 주석을 해제해서 사용하기 바랍니다.
위 명령을 추가하면 import 명령으로 lincoln 패키지를 사용할 수 있다. .bashrc 파일을 수정하고 나서 source .bashrc 명령을 실행한 다음 주피터 노트북을 실행하기 바란다.
본문에는 지면 관계상 다 싣지 못했으나 넘파이로 구현한 배치 학습 및 다채널 합성곱 연산 전체 코드를 제공한다(구현 내용과 일부 코드가 부록에 실려 있다) 이 노트북에서 단일 층으로 구성된 합성곱 신경망을 넘파이만으로 직접 구현해 MNIST 데이터셋에 대해 90% 이상의 정확도를 얻는 것을 확인할 수 있다.