欢迎广大学习爱好者一起分享资源(PR或Issue留言)，共同学习交流。
如下是本仓库的目录清单，部分大容量资源未直接存储在本仓库，转存于文末的百度云地址。
- Ai知识图册 -- AI路线、Python、机器学习、大数据知识要点的速查表。
-
《Python编程从入门到实践》 -- Python入门的经典教材
-
《Python Cookbook》 -- Python进阶教材
-
《流畅的Python》 -- Python进阶教材
-
《Python参考手册_第4版》 --Python工具书
-
高等数学
-
线性代数
-
概率与数理统计
-
《统计学习方法_李航》 -- 机器学习经典教材，可搭配课件及代码一起学习。
-
《统计学习方法》第2版课件
-
《统计学习方法-代码实现》
-
《机器学习(西瓜书)_周志华》 -- 机器学习经典教材，可搭配南瓜书本理解重点公式
-
《机器学习(南瓜书)》 --西瓜书的难点公式的解析
-
《machine learning yearning_吴恩达》 --吴恩达的机器学习实践经验宝典
-
吴恩达机器学习视频 -- 机器学习入门经典课程，附笔记解析及代码(文末下载链接)
-
《深度学习实战》 -- 深度学习入门及实战的经典教材
-
《深度学习(花书)》 -- 深度学习原理经典教材
-
《深度学习原理和代码》 --花书学习笔记及代码
-
《神经网络综述》 -- 神经网络三巨头合著神经网络综述
-
《动手学深度学习》 -- 李沐大佬合著的深度学习入门实践教材及代码
-
吴恩达深度学习视频 -- 深度学习入门经典课程，附笔记解析及代码(文末下载链接)
-
《中文信息处理发展报告-2021》 -- **中文信息协会自然语言发展报告
-
《知识图谱概述报告-2018》 -- **中文信息协会知识图谱发展报告
-
《Graph_Algorithms_Neo4j》 -- 经典的图算法(neo4j实现)
-
知识图谱视频资料 -- 知识图谱入门课程(文末下载链接)
- 《利用Python进行数据分析》 -- pandas数据分析经典书籍
-
《算法图解》 -- 经典的算法学习入门
-
《编程之法 面试和算法心得》 --七月在线的算法讲解
-
数据结构与算法之美视频资料 -- 前Google工程师的算法课程(文末下载链接)
-
LeetCode算法题库github
-
Python实现算法(全)github
-
Python面试题github
-
深度学习500问github
-
机器\深度学习面试宝典github
-
机器学习面试题（无更新）github
如github下载较慢，也可以百度网盘自行下载整个仓库资源。
链接：https://pan.baidu.com/s/1wrtNSxGm7tfO5T4LwyrLSw 提取码：aipy
资源均源于网络，如有侵权请联系删除。