Com este código, você precisa apenas executá-lo e indicar o link do vídeo no YouTube. Assim que isso for feito, o programa pedirá um nome para o arquivo.
Depois disso, todos os rostos que forem aparecendo serão detectados e enviados para uma pasta dentro do diretório do programa.
Faça o download do código utilizando GIT ou utilize o ZIP disponível aqui no portal do GitHub.
*IMPORTANTE salientar que o código NÃO IDENTIFICA faces, apenas detecta-as em qualquer vídeo que for submetido ao algoritmo, podendo ser utilizado para outros fins como seleção de rosto de atores em filmes e novelas.
git clone https://github.com/cosmicpb/FascistFree.git
Passo 1 - Acesse o repositório do projeto:
cd FascistFree
Passo 2 - Gere o container:
docker-compose build
Passo 3 - Execute o container alterando o link para o seu link do YouTube:
LINK=https://www.youtube.com/watch?v=xxxx docker-compose run app
Será gerada na pasta
dump
as imagens encontradas
Nota: Clique aqui caso você não tenha o docker-compose instalado.
Passo 1 - Acesse o repositório do projeto:
cd FascistFree
Passo 2 - Instale as Libs (Bibliotecas) necessárias através do gerenciador de pacotes "pip":
pip install -r requirements.txt
Passo 3 - Execute o script Python:
python3 main.py
Serão criadas duas novas pastas:
- video-opencv (com todos os frames capturados)
- video-faces (com todas as faces detectadas nos frames capturados)
O código está capturando 1 frame por segundo. Para mudar esta taxa, modifique a seguinte linha de código:
SAVING_FRAMES_PER_SECOND = 1
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