经常使用的工具集合，包括命令、脚本、代码、使用技巧等所有和计算机相关的技术
- 扫描指定网段，demo:
nmap -sP 192.168.1.1-150 - 查看指定主机的TCP服务:
nmap ip，特例nmap localhost - 查看本机端口(TCP/UDP)占用情况:
lsof -i:端口号，输出包含PID、命令名等，默认只能看本用户启动的服务 - 查看本机所有进程:
ps aux | less，可以查看命令地址
python 相关技术。
img-gray.py: 将图片转为灰度图
图形学相关代码，包含下列函数：
ScalarProduct: 向量点积ShortestPoint: 找出一条线段中与指定点距离最短的点ShortestDist: 找出指定点到线段的最短距离IsClockwise: 判断二维平面多边形是否顺时针绘制UnitNormalVector: 获取单位法向量
脚本命令，用于字数统计(中/英文、数字、空白符统计)，统计结果中各个标签的含义：
- English word ：表示英文单词个数
- Chinese char ：表示中文个数，其中中文的标点符号都视为一个中文
- Digit word ：表示数字个数，其中 类似
12.34会被视为两个数字 - Sum ：表示上述三者之和
- Blank char ：空白符个数，如
\n、\t都为空白符 - Line ：总行数
- Space line ：空行数，如果一行中只有
\n或\r\n即为空行 - Non-spade line ：非空行数（计算有效代码量时使用）
使用案例1，统计指定文件的内容：
$ cat test.txt
你abc好，世界。
12.31 hello
find结束
$ pywc.py test.txt
English word : 3
Chinese char : 6
Digit word : 2
Sum : 11
--------------------
Blank char : 6
Lines : 5
Space line : 2
Non-space line : 3使用案例2，通过管道传递数据：
$ cat test.txt | pywc.py
English word : 3
Chinese char : 6
Digit word : 2
Sum : 11
--------------------
Blank char : 6
Lines : 5
Space line : 2
Non-space line : 3将 markdown 中的 plantuml 代码块全部输出为图片格式，使用该脚本需要完成以下依赖的安装：
- 安装 graphviz
- 安装 VS Code
- 在 VS Code 中安装 PlantUML
通常来说，svg、png、latex、等格式都能正常导出，但pdf不能正常导出，变通方法为：生成svg格式 -> 用浏览器打开该svg格式图片 -> 打印页面为pdf格式。
要求：markdown 中的 plantuml 代码段必须以@startuml 名称开始、@enduml结尾，或者以@startmindmap 名称开始，endmindmap结尾，其中的名称即为导出文件的名称，如果没有设置名称，则视为不导出。
通过 plantuml2img.py -h 可以查看使用方法。
c++ 相关技术。
boost 库的使用例子：
geometry.cpp: 图形库的使用GraphicUtils.cpp: 图形学相关代码