Table of Contents generated with DocToc
- 深入理解 TensorFlow 架构设计与实现原理
此项目托管了《深入理解 TensorFlow 架构设计与实现原理》一书的样章与部分示例代码。
"很高兴能够在这个时候看到一本讲授如何使用TensorFlow的专业书籍。作者是深谙计算机系统之道的一线工程师，带给读者的是产生自实战经验基础上的理解。非常难得的是，本书除了讲解如何使用TensorFlow还加入了对系统设计原理方面的剖析，有助于读者做针对性的应用和系统优化。相信本书对从事深度学习方面研究和开发的读者定会有所裨益。"
—— 查礼 **科学院计算技术研究所 副研究员 **大数据技术大会（BDTC） 发起人
“TensorFlow还是一个较新的技术，但是发展极为迅猛，在这时候出现一本深入浅出讲解TensorFlow理论与应用的书籍，对于广大希望学习和应用大数据深度学习技术的读者而言，诚“如大旱之望云霓”。本书理论与实践并重，理论上讲清楚了一些本质的东西，并加入了作者对系统设计原理方面的深刻理解，并通过实际案例，引导读者掌握针对性的系统优化的技能。
本书第一作者是我的学生，12年入学时进入了浙大学习计算机专业的尖子班“求是科学班”，我担任了他们这个班的班主任。他不仅品学兼优，而且作为班上的团支书，帮我这个不太称职的班主任做了很多班级工作。在我心目中，他依然是入学时的青涩模样，转眼间却已成为开源软件届的技术翘楚，作为老师，最欣慰的莫过于此了吧。是为序。”
—— 陈刚 教育部“长江学者”特聘教授 浙江大学计算机学院院长
说明：代码文件格式为 "章节_代码名称"，如3.6节线性回归最佳实践代码文件名为 "3.6_best_practice.py"。