/python_questions

Небольшой список вопросов для собеседований на позицию Python разработчика 💻

Список вопрос для Python собеседований 💻

Базовые вопросы для Python Developer, список будет пополняться или редактироваться в процессе. Welcome to PR!

  1. Стандартные типы данных, изменяемость и неизменяемость
  2. str.split() и другие методы строк
  3. Разница между tuple и list
  4. List comprehension, Generator comprehension
  5. Методы any, all, max, min etc.
  6. Множества (set), чем схожи с диктом, что может быть членом множества?
  7. Как работает dict(обход коллизий в хэш таблице), что может быть ключом словаря?
  8. Стандартные библиотеки (sys, os, re, datetime)
  9. variable swap x, y = y, x и почему это так работет в Python
  10. Удалить повторяющиеся элементы в листе(через set, например)
  11. PEP8, линтеры
  12. Менеджеры контекста, представление об их реализации внутри языка. __enter__, __exit__, асинхронные менеджеры контекста. Обработка ошибок(параметры __exit__)
  13. Итераторы и генераторы(базовое представление о работе под капотом) - __iter__, next(), yield etc.
  14. Декораторы, почему в Python возможна их реализация. Умение писать простые декораторы и понимать принцип их работы.
  15. lambda functions
  16. Разница между методом класса и статическим методом, как реализовать второй(classmethod vs staticmethod)
  17. Тесты(pytest, unittest etc.)
  18. Шаблоны проектирования (Singleton, Decorator, etc)
  19. Магические методы(__new__, __init__, __call__, __hash__, __eq__, __bool__ etc)
  20. Разница между __new__ и __init__
  21. async and await (python 3.5+), event loop, coroutines etc
  22. dataclasses
  23. MRO, Плюсы и минусы множественного наследования (это зло), как проверить порядок наследования на объекте класса(метод mro() или __mro__)
  24. __slots__
  25. Дескриптор протокола (__get__, __set__, @property, @property.setter, etc)
  26. multiprocessing vs threading, usecases
  27. GIL, problems, reasons
  28. Metaclasses
  29. Функция type(), применение её как метакласса.
  30. Дополнительные структуры данных из collections (Counter и прочее)
  31. Garbage Collection(GC), cyclic references, reference counting
  32. How Python manage memory(pool, block, arena)