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Python_Pandas_Automating_Excel_CSV Pandas is an open source, BSD-licensed library providing high-performance, easy-to-use data structures and data analysis tools for the Python programming language.

Python_Pandas_Automating_Excel_CSV

Pandas is an open source, BSD-licensed library providing high-performance, easy-to-use data structures and data analysis tools for the Python programming language.

Pasos 🚀

  1. Leer todos los archivos
  2. Concatenar archivos
  3. Eliminar datos nulos de archivos
  4. Leer xlsx y convertir a csv archivos
  5. cambiar nombre de columna
  6. Filtrar archivos
  7. Unir archivos
  8. Selecionar informacion
  9. Convertir a CSV y xlsx para informe

Importar librerías 🔧

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels.api as sm
import glob
import os
import openpyxl
import pdfkit

1. Leer todos los archivos 📋

todos=[]
for f in glob.glob(os.path.join("ubicaciòn archivos")):
df=pd.read_excel(f)
todos.append(pd.read_excel(f))

2. Concatenar arvhivos ⌨️

df = pd.concat(todos,ignore_index="True")

3. Eliminar datos nulos de archivos ⚙️

df = df.fillna(0)

4. Leer Excel y convertir a CSV archivoss 📖

df.to_excel("ubicacion.xlsx", index = None, header=True)
todosne = pd.read_excel(r"ubicacion.xlsx")
todosne.to_csv(r"Ubicacion_final", index = None,  header=True)

5. cambiar nombre de columna 🖇️

df1.rename(columns={'CodigoBus': 'Bus'}, inplace=True)

6. Filtrar archivos 7. Unir archivos 📦

filtrado = df[(df.Responsable == "Cop") & (df.Observación == "F2 inicio_fin Ruta") | (df.Observación == "Estados de Localización")]

output1 = pd.merge(df1, filtrado, on = ['Bus','ViajeLinea','ServicioBus','Coche'], how ='inner')

8. Selecionar informacion 🔩

  derived_df = output1.filter(['Fecha_y', 'Operador', 'NumeroBus',
   'NumEventosBus', 'Linea', 'OrdenViaje', 'IDViaje', 'Tipo', 'Nodo',
   'Descripcion', 'HoraTeorica', 'HoraReferencia', 'HoraLlegada',
   'HoraSalida', 'Evento', 'TiempoRegulacion', 'Alarma',
   'TiempoAperturaPuertas', 'Conductor', 'NombreConductor'])

9. Convertir a CSV y xlsx para informe 🔩

df.to_xlsx()
df.to_csv()

Autor ✒️

⭐️ fradurgo19