MAT281 - Aplicaciones de la Matemática en la Ingeniería

Identificación de la asignatura

Asignatura: Aplicaciones a la Matemática
Sigla: MAT281
Prerrequisitos: Ninguno
Unidad Académica que lo imparte: Deparatamento de matemáticas
Eje formativo: Ingeniería Aplicada e Integración

Descripción de la Asignatura

El estudiante adquiere competencias/destrezas básicas como Data Scientist (ocupando el lenguaje de programación Python).

Requisitos de entrada

Utiliza/comprende conceptos básicos de Cálculo-Algebra, Probabilidad-Estadística y Optimización.
Utiliza/comprende conceptos básicos de Python.

Contenidos temáticos

Toolkit básico del curso
Computación científica
Manipulación de datos
Visualización
Machine Learning

Recursos para el aprendizaje

Texto Guía:
- Python Data Science Handbook - Jake VanderPlas
Complementaria/Opcional:
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow - Aurélien Géron
- Data Science from Scratch - Joel Grus
- Python for Data Analysis - Wes McKinney

Evaluación

Laboratorios

Semanal.
Individual.
Notas: 0, 25, 50, 75, 100.
Plazo: final del día de clases.
Entregas fuera del plazo tienen nota cero (0).

Tareas

Mensual.
Individual.
Plazo:
- $T_1$: 14 de Septiembre 2023.
- $T_2$: 04 de Diciembre 2023.
Entregas fuera del plazo descuentan 25 puntos por día (parte entera).
- Por ejemplo, un retraso de 15 minutos cuenta como un día y descuenta 25 puntos.

Proyecto

Semestral.
Plazo: final del curso (04 de Diciembre 2023).
Individual.
Entregas fuera del plazo descuentan 25 puntos por día (parte entera).

Nota Final

La nota final será el promedio ponderado entre los laboratorios, tareas y el proyecto final del curso.

$$ N_f = 0.3\bar{n_l} + 0.35\bar{n_t} + 0.35n_p $$

¡Importante!: Todos los entregables se deben subir al repositorio personal del estudiante (en GitHub). Las notas se trataran de actualizar al final de cada mes.