L’objectif principal de ce projet est de concevoir une application capable de reconnaître visuellement des images pouvant être des affiches publicitaires scannées ou téléchargées en utilisant les réseaux de neurones profonds. Le travail demandé peut être séparé en trois étapes :
- La détection des produits.
- l’extraction de la description associée pour chaque produit détecté.
- Afficher par la suite du contenu similaire à l’image reconnue.
- Les images collectées sont présentés selon différents styles de conception.
- Elles appartiennent à une des catégories suivantes: Electronic, CleaningProduct ou bien Food.
- Le dataset contient des dépliants publicitaires et des images d’un seul produit.
- Les images sont annotées manuellement à l’aide d’outil LabelIMG.