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Herramientas y técnicas para el procesamiento de Big Data y Ciencia de Datos. Cursos Platzi

Escuela de Data Science

El siguiente repositorio busca ser un lugar donde llevar un registro con notas acerca de los cursos implantados en la Escuela de Data Science de Platzi.

La escuela cuenta con cursos para los diferentes roles que se pueden desempeñar en un equipo de Data Science, estos son:

  • Data Engineer: Estos se encargan de crear y mantener la infraestructura de software que permite el procesamiento de grandes conjuntos de datos.
  • Data analyst y business intelligence: Su objetivo es encontrar conocimiento a partir de datos existentes y compartir hallazgos relevantes para tomar decisiones de negocio.
  • Data scientist: Las habilidades de un data scientist contemplan varias herramientas de los anteriores junto con lenguajes como Python o R y SQL, probabilidad y estadística, pero también con conocimientos de machine learning.
  • Machine learning engineer: Estos operan en el último tramo del flujo dentro de la etapa de aprendizaje automatizado y optimización. Su tarea es escalar y robustecer los modelos que un científico de datos ha construido.

La siguiente tabla de contenido dirige a cada uno de los contenidos de los cursos:

Tabla de contenidos

Cursos básicos

Fundamentos de programación

Matematicas para Data Science

Herramientas Fundamentales

Data analyst y business intelligence

Data Engineer

Data scientist y machine learning