嗨，欢迎来做客，即刻开始 CS 学习之旅.
Hey, welcome to visit and start the computer science learning journey.
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| 算法 📝 |
Java ☕ |
Python 🐍 |
前端 🔗 |
数据库 💾 |
操作系统 💻 |
网络通信 ☁️ |
分布式 📃 |
机器学习 🔍 |
工具 🔨 |
Learn 📚 |
Talking 💡 |
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在编程的世界里，该如何选择自己的技术栈呢。学前端？学 APP 开发？对于 Java、C++、C#、Python、PHP 又如何选择呢？人工智能现如今这么火，是不是机器学习、深度学习更高级一些呢？那么程序员又如何修炼内功呢？
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工欲善其事，必先利其器。这里我将推荐开发过程中的提效工具、开发利器、协作工具、文档技术等等。
排序算法、动态规划、递归、回溯法、贪心算法等
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数据处理典型案例，逐渐更新
基本概念、面向对象、关键字、基本数据类型与运算、字符串与数组、异常处理、Object 通用方法
数据结构 & 源码分析：ArrayList、Vector、LinkedList、HashMap、ConcurrentHashMap、HashSet、LinkedHashSet and LinkedHashMap
线程状态、线程机制、线程通信、J.U.C 组件、JMM、线程安全、锁优化
磁盘操作、字节操作、字符操作、对象操作、网络操作、NIO
运行时数据区域、垃圾收集、内存分配机制、类加载机制、性能调优监控工具
Java 常见的 10 余种设计模式，全 23 种设计模式逐步更新
包含 Servlet & JSP、Spring、SpringMVC、Mybatis、Hibernate、Structs2 核心**，如 IOC、AOP 等**。SSM 更详细请转向：Spring | SpringMVC | MyBatis
- Python 语言基础
- Scrapy 爬虫框架
- Flask
- Django
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HTML(5)
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CSS(3)
sass、scss、stylus
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CSS 框架
BootStarp、LayUI
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JavaScript
基础语法、进阶、ES6
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JavaScript 框架
- Vue
- React
- Angular
- jQuery
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Node
常用 api、对象池、异常处理、进程通信、高并发
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静态编译
- Flow
- TypeScript
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打包工具
- webpack
- glup
- rollup
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工具
- npm
- yarn
进程管理、死锁、内存管理、磁盘设备
基础核心概念、常用命令使用
传输层、应用层（HTTP）、网络层、网络安全
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软件架构风格、格设计原则和约束条件
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web前后端漏洞分析与防御，XSS 攻击、CSRF 攻击、DDoS 攻击、SQL 注入
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Socket 网络编程
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容器化引擎服务
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微服务**
服务拆分，持续集成、持续交付、持续部署
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Kubernetes（k8s）
容器化部署，管理云平台中多个主机上的容器化的应用
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云计算
SaaS（软件即服务） 、PaaS（平台即服务） 、IaaS（基础架构即服务）
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Zookeeper
分布式协调服务
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Dubbo、Thrift（RPC 框架）
分布式服务治理
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分布式事务解决方案
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ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ
分布式消息通信
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熔断，限流，降级机制
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Redis
分布式缓存
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Mycat
数据库路由
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Nginx
反向代理
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Tomcat
Web Server 服务
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DevOps
自动化运维
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Go
并发的、带垃圾回收的、快速编译的语言
【说明】分布式专题 笔者也在学习中，这里列举了一些技能列表，笔者将局部更新。敬请期待
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经典机器学习算法
K 近邻算法、线性回归、梯度下降法、逻辑回归、支持向量机、决策树、集成学习
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基础框架
Tensorflow，Scikit-learn
【说明】学习过一段时间算法，但一直未来得及整理。敬请期待
包含阅读清单，学习课程两部分
本仓库致力于成为一个全栈开发爱好者的学习指南，给初学者一个更明确的学习方向，同时也是对自己技能的强化和巩固。在架构师这条路上，希望和大家一起成长，帮助更多的计算机爱好者能够有一个明确的学习路径。持续不间断的维护本仓库，也欢迎有更多的极客们加入。
都说好记性不如烂笔头，定期的学习和整理必然对学习巩固有所帮助，这里通过索引的方式对全栈开发技术做一个系统分类，方便随时巩固和学习，当然还有面试。在学习这条路上难免会有很多盲点和学不完的知识。有道无术，术尚可求，掌握好思维能力才能应对千变万化的技术。不要把大脑当成硬盘，也不要做高速运转的 CPU，而修行自己的大脑成为一个搜索引擎，学会分析解决问题。
Since 20,May,2018
个人的能力有限，在编写的过程中引用了诸多优秀的 GitHub 仓库。本项目的启发来自 @CyC2018 的学习笔记，是一个非常优秀的开源项目，在本仓库中部分内容引用文字和图例；引用了 @计算所的小鼠标 中对于 JCF 的源码分析和理解；引用了 阿里面试题总结 中全部的面试题，并对面经进行了整理勘误，并进行了知识拓展和修改；引用了 牛客网 上的面试经验贴。也引用了知乎上的热门回答和优秀博客的回答。在这里特别鸣谢，我将每篇文章中做外链引用说明。
文中我也推荐了学习的书籍和学习课程，都将附着上最高清、最形象的配图进行讲解。在文中的配图都来自自己绘制的、博客、Github、PDF书籍等等，这里没法一一感谢，谢谢你们。
推荐一些优秀的开源项目，供大家参考，reference。
该项目还在萌芽起步阶段，在编写的过程中难免遇到错误和不足，你可以在 issue 中提出，或是提交你的 contribution。【开源贡献】如何给我的仓库贡献？
感谢以下伙伴们对于本仓库的贡献，如想加入本开源项目，请联系笔者。
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在颠覆世界的同时，也要好好关照自己。
from zero to hero.
