- 数组的长度
- 对数组进行
增删改查 - 以数组为单位的基本处理方法 (lodash 函数库)
详见 数组的处理
- 平均值
- 众数（词频，排序，裁剪）
详见 基本统计
时间序列一般用于表达一组建立在时间轴上的数据，比如工业生产设备中传感器所定时记录的数据。但由于传感器设备同样存在误差，而且由于实际应用中也有可能出现不工作的情况，所以真正所记录下来的数据很有可能是断断续续的。
这种数据集我们可以将其称为稀疏序列。
数组元素中必定包含用于存储每一个数据点所对应的时间戳（Timestamp）。
- 时间的处理 (时间库 Moment.js)
- 时间序列统计计算
详见 时间序列
树形结构是由多个包含子节点内容的节点（Node）所组成的，也就是说树形结构由根节点开始至每一个叶节点为止，都是由同一种数据结构组成的。
详见 树形结构
不同的数据结构各自承担着不同类型数据的承载功能。不同的数据之间有着不同的表现方式，而在实际工作中我们却常常需要将不同的数据类型进行相互转换，以满足不同的需求。
- Any <==> 字符串
- 对象 <==> 数组
- 数据集（行式数据集 <==> 列式数据集）
详见 数据结构转换
- ECharts 简单入门（数据集 dataset，数据系列 series，坐标轴 axis）。
- 散点图 Scatter：展示
离散的数值数据。 - 折线图 Lines： 表示
计量数据随时间的变化趋势或某种特定有序排列的数值变化趋势。 - 柱状图 Bar: 展示
同一量纲下不同计量数据值的区别。 - 饼图 Pie： 将
不同组别的数值数据合并在同一个数轴上，并以更直观的方式展示不同组别之间的大小关系。 - 辅助线