🍵 webStreamlit

一个简单的智慧茶园管理系统示例，基于Streamlit库构建web界面，实现以下功能：

获取气象数据，对茶叶生长环境所需温度、湿度、风速、降水等因素进行预警
模拟茶园数据进行展示，即数据的可视化分析
叠加视频监控点，可以进行人、背景、鸟等21类物体检测
将示例部署至Streamlit Cloud，点击链接一键访问👉示例

版本需求

Python 3.9

安装步骤

下载zip文件或克隆此存储库

git clone https://github.com/fre-air/webStreamlit.git
cd webStreamlit

安装项目依赖项
```
pip install -r requirements.txt
```
运行streamlit示例
```
streamlit run webStreamlit.py
```

文件目录

webStreamlit
├── .idea   #创建项目时自动生成的配置目录，可忽略
├── __pycache__  #python编译文件和源文件，可忽略
├── icon   #项目图标及城市列表数据
├── models  #物体检测模型
├── picture  #茶园图片
├── pyecharts-assets-master  #pyecharts图表渲染时的静态资源文件
│  ├── /assets/
│  │  ├── jquery.min.js  #静态资源文件
│  │  └── ...
├── video  #茶园视频
├── .gitattributes   #使用git LFS上传大文件时，配置文件
├── README.md   #项目说明
├── requirements.txt  #项目环境依赖包
└── webStreamlit.py  #项目主文件

项目部署

本项目依托Streamlit Cloud 进行部署，总共有如下三个步骤：

通过git将项目文件上传至Github
添加requirements.txt文件
通过Streamlit Cloud部署应用

参考资料

气象数据来源于"和风天气开发服务网站"，选用逐小时天气预报，使用方式详见官方文档
数据可视化通过Pyecharts库绘制实现，使用方式详见pyecharts教程与pyecharts文档
视频物体检测功能使用streamlit-webrtc组件实现，详情见streamlit-webrtc