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中文自然语言处理数据集，平时做做实验的材料。欢迎补充提交合并。

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ChineseNlpCorpus

中文自然语言处理数据集，平时做做实验的材料。欢迎补充提交合并。

文本分类

新闻分类

• 今日头条中文新闻（短文本）分类数据集 ：https://github.com/fateleak/toutiao-text-classfication-dataset
  • 数据规模：共38万条，分布于15个分类中。
  • 采集时间：2018年05月。
  • 以0.7 0.15 0.15做分割 。
• 清华新闻分类语料：
  • 根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成。
  • 数据量：74万篇新闻文档（2.19 GB）
  • 小数据实验可以筛选类别：体育, 财经, 房产, 家居, 教育, 科技, 时尚, 时政, 游戏, 娱乐
  • http://thuctc.thunlp.org/#%E8%8E%B7%E5%8F%96%E9%93%BE%E6%8E%A5
  • rnn和cnn实验：https://github.com/gaussic/text-classification-cnn-rnn
• 中科大新闻分类语料库：http://www.nlpir.org/?action-viewnews-itemid-145

情感/观点/评论 倾向性分析

数据集	数据概览	下载
ChnSentiCorp_htl_all	7000 多条酒店评论数据，5000 多条正向评论，2000 多条负向评论	地址
waimai_10k	某外卖平台收集的用户评价，正向 4000 条，负向 约 8000 条	地址
online_shopping_10_cats	10 个类别，共 6 万多条评论数据，正、负向评论各约 3 万条， 包括书籍、平板、手机、水果、洗发水、热水器、蒙牛、衣服、计算机、酒店	地址
weibo_senti_100k	10 万多条，带情感标注 新浪微博，正负向评论约各 5 万条	地址
simplifyweibo_4_moods	36 万多条，带情感标注 新浪微博，包含 4 种情感， 其中喜悦约 20 万条，愤怒、厌恶、低落各约 5 万条	地址
dmsc_v2	28 部电影，超 70 万 用户，超 200 万条 评分/评论 数据	地址
yf_dianping	24 万家餐馆，54 万用户，440 万条评论/评分数据	地址
yf_amazon	52 万件商品，1100 多个类目，142 万用户，720 万条评论/评分数据	地址

实体识别&词性标注

• 微博实体识别.

  • https://github.com/hltcoe/golden-horse

• boson数据。

  • 包含6种实体类型。
  • https://github.com/InsaneLife/ChineseNLPCorpus/tree/master/NER/boson

• 人民日报数据集。

  • 人名、地名、组织名三种实体类型
  • 1998：https://github.com/InsaneLife/ChineseNLPCorpus/tree/master/NER/renMinRiBao
  • 2004：https://pan.baidu.com/s/1LDwQjoj7qc-HT9qwhJ3rcA password: 1fa3

• MSRA微软亚洲研究院数据集。

  • 5 万多条中文命名实体识别标注数据（包括地点、机构、人物）
  • https://github.com/InsaneLife/ChineseNLPCorpus/tree/master/NER/MSRA

• SIGHAN Bakeoff 2005：一共有四个数据集，包含繁体中文和简体中文，下面是简体中文分词数据。

  • MSR: http://sighan.cs.uchicago.edu/bakeoff2005/
  • PKU ：http://sighan.cs.uchicago.edu/bakeoff2005/

搜索匹配

OPPO手机搜索排序

OPPO手机搜索排序query-title语义匹配数据集。

链接:https://pan.baidu.com/s/1Hg2Hubsn3GEuu4gubbHCzw 提取码:7p3n

网页搜索结果评价(SogouE)

• 用户查询及相关URL列表

• https://www.sogou.com/labs/resource/e.php

推荐系统

数据集	数据概览	下载地址
ez_douban	5 万多部电影（3 万多有电影名称，2 万多没有电影名称），2.8 万 用户，280 万条评分数据	点击查看
dmsc_v2	28 部电影，超 70 万 用户，超 200 万条 评分/评论 数据	点击查看
yf_dianping	24 万家餐馆，54 万用户，440 万条评论/评分数据	点击查看
yf_amazon	52 万件商品，1100 多个类目，142 万用户，720 万条评论/评分数据	点击查看

百科数据

维基百科

维基百科会定时将语料库打包发布：

• 数据处理博客
• https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/

百度百科

只能自己爬，爬取得链接：https://pan.baidu.com/share/init?surl=i3wvfil提取码 neqs 。

指代消歧

CoNLL 2012 ：http://conll.cemantix.org/2012/data.html

预训练：（词向量or模型）

BERT

1. 开源代码：https://github.com/google-research/bert
2. 模型下载：BERT-Base, Chinese: Chinese Simplified and Traditional, 12-layer, 768-hidden, 12-heads, 110M parameters

ELMO

1. 开源代码：https://github.com/allenai/bilm-tf
2. 预训练的模型：https://allennlp.org/elmo

腾讯词向量

腾讯AI实验室公开的中文词向量数据集包含800多万中文词汇，其中每个词对应一个200维的向量。

• 下载地址：https://ai.tencent.com/ailab/nlp/embedding.html

上百种预训练中文词向量

https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors

中文完形填空数据集

https://github.com/ymcui/Chinese-RC-Dataset

中华古诗词数据库

最全中华古诗词数据集，唐宋两朝近一万四千古诗人, 接近5.5万首唐诗加26万宋诗. 两宋时期1564位词人，21050首词。

https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry

保险行业语料库

https://github.com/Samurais/insuranceqa-corpus-zh

汉语拆字字典

英文可以做char embedding，中文不妨可以试试拆字

https://github.com/kfcd/chaizi

中文数据集平台

• 搜狗实验室

  搜狗实验室提供了一些高质量的中文文本数据集，时间比较早，多为2012年以前的数据。

  https://www.sogou.com/labs/resource/list_pingce.php

• 中科大自然语言处理与信息检索共享平台

  http://www.nlpir.org/?action-category-catid-28

• 中文语料小数据

  • 包含了中文命名实体识别、中文关系识别、中文阅读理解等一些小量数据。
  • https://github.com/crownpku/Small-Chinese-Corpus

• 维基百科数据集

  • https://dumps.wikimedia.org/

NLP工具

THULAC： https://github.com/thunlp/THULAC ：包括中文分词、词性标注功能。

HanLP：https://github.com/hankcs/HanLP

哈工大LTP https://github.com/HIT-SCIR/ltp

NLPIR https://github.com/NLPIR-team/NLPIR

jieba https://github.com/yanyiwu/cppjieba