PyWebIO是一个用于在浏览器上获取输入和进行输出的工具库。能够将原有的通过终端交互的脚本快速服务化,供其他人在网络上通过浏览器访问使用; PyWebIO还可以方便地整合进现有的Web服务,让你不需要编写Html和JS代码,就可以构建出具有良好可用性的Web程序。
特点:
- 使用同步而不是基于回调的方式获取输入,无需在各个步骤之间保存状态,使用更方便
- 代码侵入性小,对于旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑
- 支持多用户与并发请求
- 支持整合到现有的Web服务,目前支持与Tornado和Flask的集成
- 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型
pip3 install pywebio
Hello, world
这是一个使用PywWebIO计算 BMI指数 的脚本:
from pywebio.input import input
from pywebio.output import put_text
def bmi():
height = input("请输入你的身高(cm):")
weight = input("请输入你的体重(kg):")
BMI = float(weight) / (float(height) / 100) ** 2
top_status = [(14.9, '极瘦'), (18.4, '偏瘦'),
(22.9, '正常'), (27.5, '过重'),
(40.0, '肥胖'), (float('inf'), '非常肥胖')]
for top, status in top_status:
if BMI <= top:
put_text('你的 BMI 值: %.1f,身体状态:%s' % (BMI, status))
break
if __name__ == '__main__':
bmi()
如果没有使用PywWebIO,这只是一个非常简单的脚本,而通过使用PywWebIO提供的输入输出函数,你可以在浏览器中与代码进行交互:
向外提供服务
上文对使用PyWebIO进行改造的程序,运行模式还是脚本,程序计算完毕后立刻退出。可以使用 pywebio.start_server 将 bmi()
函数作为Web服务提供:
from pywebio import start_server
from pywebio.input import input
from pywebio.output import put_text
def bmi():
# same as above code
if __name__ == '__main__':
start_server(bmi)
与现有Web框架整合
仅需在现有的Tornado应用中加入加入两个 RequestHandler
,就可以将使用PyWebIO编写的函数整合进 Tornado
应用中
import tornado.ioloop
import tornado.web
from pywebio.platform.tornado import webio_handler
from pywebio import STATIC_PATH
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
self.write("Hello, world")
if __name__ == "__main__":
application = tornado.web.Application([
(r"/", MainHandler),
(r"/bmi/io", webio_handler(bmi)), # bmi 即为上文中使用`PyWebIO`进行改造的函数
(r"/bmi/(.*)", tornado.web.StaticFileHandler, {"path": STATIC_PATH, 'default_filename': 'index.html'})
])
application.listen(port=80, address='localhost')
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
在 http://localhost/bmi/
页面上就可以计算BMI了
使用手册和开发文档见 https://pywebio.readthedocs.io