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机器学习训练营:算法模型实例和项目实践

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内容

机器学习练习

  1. 线性回归
  2. 朴素贝叶斯分类器
  3. 逻辑回归
  4. 决策树
  5. SVM
  6. SVR
  7. HMM
  8. CRF
  9. KNN,K-近邻居算法
  10. KMeans聚类
  11. 谱聚类
  12. GMM高斯混合模型
  13. PCA降维

机器学习实践

  1. 股票预测器
  2. 简历过滤器
  3. 电影评分器

运行

对于有main方法的py文件,需要改成无main方法的文件
对于无main方法的py文件,可以直接运行,可能需要import某些包