如有发现任何问题，可以邮件联系我 g10guang@foxmail.com，或者 github 上提交 Issue。
Please feel free to do it.
武汉理工大学每次选课都会崩溃，不必同学们整天候着浏览器等数据刷新出来，然后又不幸地发现登陆超时或者服务器已经崩溃了，开发这个项目等于更大地增大了选课网站的压力，但是我还是希望能够能够为部分同学提供帮助。
- 登陆界面
选项说明：
- 获取课程信息
选课是否需要请求选课系统获取用户课程信息，每个用户课程信息不完全一样，比如不同专业拥有不同的专业课。
- 获取课程信息
如选择获取课程信息，务必在抢课前进行，比如第一轮选课时间，在抢课流量峰值时，不能够确保能够爬取到课程信息。如果认为爬取信息错误，请在网络环境比较好的时候重新爬取课程信息。
- 验证
是否验证学号与密码是否匹配，在抢课时可以把该选项取消，但是务必确认学号与密码匹配（否则我们怎么登陆选课系统呢？）
如果勾选了获取课程信息，那么默认会验证学号与密码是否匹配
- 验证
我们会与教务处做一个模拟登陆，将验证学号与密码的任务交给教务处完成。
用于 **** 显示密码与明文显示密码的切换，如确保学号与密码匹配可以取消验证选项。
More info
打开浏览器，浏览用户使用指南
Start up
开始按钮
- 查看课程信息界面
返回
返回登陆页面，可以在多个账号之前切换
发起抢课
会把选中的课程加入到抢课队列中，系统会自动模拟登陆状态，不断地向选课系统发包，直到成功抢到课程为止。
查看任务列表
跳转到查看选课任务界面，查看选课任务的状态
- 查看选课任务界面
状态 描述了每个选课任务当前状态，需要注意的是需要该页面不会动态刷新，如果需要刷新数据显示，需要点击 返回 返回到查看课程信息界面，再点击查看任务列表得到最新数据。
以下是武汉理工大学选课系统截图：
如果读者学校的选课系统类似，那么欢迎把被仓库改造为读者学校的抢课软件
界面是使用了Python内置模块TkInter完成，TkInter是一个跨平台模块（Windows / MacOS / Linux等主流操作系统皆可使用）
本系统初次方案是使用了 Scrapy 爬虫框架去爬取教务处系统信息，然后将课程信息保存到data/学号目录下，Scrapy 爬虫代码存放于 WHUT 目录下。【已弃用】
但是由于打包失败，后转为requests + BeautifulSoup去抓取选课系统中的信息。
requests：用于模拟发送 http 请求，用于与选课系统交互
BeautifulSoup：用于解析选课系统网站的 html 文档，分析 html 文档树，提取需要的信息，比如链接和课程信息
爬虫问题：当初选用 scrapy 框架是底层使用 Twisted 异步框架，爬虫是 IO 密集，瓶颈是系统响应速度和网络传输速度。现在使用了
requests + BeautifulSoup方案，只是使用了单线程、非异步方式，整个过程非常慢，大概耗时 1~2min，后期有待优化。
开启一个新的进程完成选课逻辑，每添加一个新的选课任务，就不断在该进程中创建一个新的线程去完成抢课任务。
使用新进程的原因：python 有 GIL 锁，在同一进程中，同一时间只有一个线程能够处于运行状态。PS：Jython 等解决方案可以克服 GIL 锁发挥多线程力量，但是权衡后还是决定使用多进程解决方案。
使用requests进行不断模拟选课系统登陆，然后不断地发送选课的 http 包，分析选课系统返回数据，判断是否选课成功。
选课系统会返回 json 或者是 html 页面，选课系统设计很烂，无论什么情况都会返回 200 状态码。
以下情况下反馈 json：
- 登陆超时
{"message":"登录超时，请重新登录！","statusCode":"300"}- 课程重复，不能选已选课程
{"message":"课程重复，不能选已选课程","statusCode":"300"}- 目前不在选课时间，不能选课
{"message":"目前不在选课时间，不能选课","statusCode":"300"}- 该课程与已选课程上课时间冲突
{"message":"该课程与已选课程上课时间冲突","statusCode":"300"}- 该门课程容量不足，选课失败
{"message":"该门课程容量不足，选课失败","statusCode":"300"}- 你所选的课程的课程性质已超出了限制的可选门数，不能选择此课程性质的课程！
{"message":"你所选的课程的课程性质已超出了限制的可选门数，不能选择此课程性质的课程！","statusCode":"300"}以下情况返回 html 页面：
- 选课成功
由于只有成功选课时才会返回 html 页面，其他情况下返回 json，我们采用的方案是尝试 json.loads(response.text) 解析，如果解析失败，认为就是返回了 html 页面，否则解析为了则认为选课失败，通过
message来判断具体是属于哪一种情况
除了成功选课外，其他情况会不断地发送选课请求，直到选课成功。
配置处于 app/__init__.py 与 app/spider/__init__.py 文件中，尽可能减少硬编码。