CUSO: Introduction à R

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Sur zoom (ID de réunion : 634 9834 1221)

Cours

Installation

Vous devez télécharger ce dépôt. Pour cela, regardez en haut à droite: il y a une bouton vert appelé code. Cliquez dessus et choisissez Download zip. Vous avez désormais tous les cours sur votre ordinateur après avoir dézippé le document.

Vous avez besoin du langage R

Pour Windows (😡): https://cran.r-project.org/bin/windows/base
Pour Mac: https://cran.r-project.org/bin/macosx. Pensez à installer XQuartz lien.
Pour linux: $ sudo apt install r-base-core

Il faut ensuite télécharger RStudio: https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download

Repères bibliographiques

Les références sont données au format bibTex pour les mettre dans Zotero (téléchargeable ici, si vous ne l'avez pas encore).

@book{silge_text_2017,
  author = {Silge, Julia and Robinson, David},
  title = {Text mining with {R} : a tidy approach},
  isbn = {978-1-4919-8165-8},
  address = {Beijing, Boston},
  publisher = {O'Reilly},
  year = {2017},
}

@book{jockers_text_2014,
  author = {Jockers, Matthew Lee},
  title = {Text analysis with {R} for students of literature},
  series = {Quantitative {Methods} in the {Humanities} and {Social} {Sciences}},
  address = {Cham},
  publisher = {Springer},
  year = {2014},
  isbn = {978-3-319-03163-7},
}

@book{arnold_humanities_2015,
  author = {Arnold, Taylor and Tilton, Lauren},
  title = {Humanities data in {R} : exploring networks, geospatial data, images, and text},
  address = {Cham},
  publisher = {Springer International Publishing},
  year = {2015},
  edition = {1st ed. 2015},
  series = {Quantitative {Methods} in the {Humanities} and {Social} {Sciences}},
  isbn = {978-3-319-20702-5},
}

Droits

CC-BY, sauf les données prises chez les collègues (indiquées dans les .Rmd).

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International Licence.

gabays/CUSO_R