Projeto de IA para melhorar imagens - Hackathon CCR 2021
A ideia aqui e apresentar uma prova de conceito da nossa plataforma que utiliza IA para melhorar a qualidade de imagens.
Utilizamos um modelo de Autoencoder com camadas convolucionais para criar uma rede neural artificial. Depois, treinamos a rede utilizando a dataset aberto "Fashion MNIST" que contém imagens de peças de roupas.
Para treinar o modelo, criamos um novo dataset com imagens em má definição a partir do dataset original, dessa forma, nossa rede neural conseguiu aprender a diferença entre as imagens originais e as imagens com má definição.
Após o treinamento do modelo, utilizamos a rede neural para corrigir imagens com má definição que criamos anteriormente. Os resultados podem ser visualizados abaixo:
