工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习有什么区别？
机器学习的核心是简单的实现AI的方式 深度学习是机器学习的许多方法之一， 深度学习其他方法包括决策树学习、归纳逻辑程序设计、聚类、强化学习和贝叶斯网络等。
深度学习，起码目前存在以下问题：
深度学习模型需要大量的训练数据，才能展现出神奇的效果， 但现实生活中往往会遇到小样本问题，此时深度学习方法无法入手， 传统的机器学习方法就可以处理；
有些领域，采用传统的简单的机器学习方法，可以很好地解决了， 没必要非得用复杂的深度学习方法；
深度学习的**，来源于人脑的启发，但绝不是人脑的模拟， 举个例子，给一个三四岁的小孩看一辆自行车之后，再见到哪怕外观完全不同的自行车， 小孩也十有八九能做出那是一辆自行车的判断，也就是说， 人类的学习过程往往不需要大规模的训练数据，而现在的深度学习方法显然不是对人脑的模拟。