Этот проект представляет собой простую приборную панель, созданную с помощью фреймворка Dash для создания интерактивных веб-приложений и Pandas для манипулирования данными и их анализа. Приборная панель визуализирует данные из CSV-файла, позволяя пользователям изучать тенденции и закономерности в наборе данных.
Перед запуском приложения убедитесь, что у вас установлены необходимые зависимости. Установить их можно с помощью следующей команды:
pip install dash dash-core-components dash-html-components pandas plotly- Клонируйте репозиторий себе на комп:
git clone https://github.com/your-username/dash-dashboard.git
cd dash-dashboard- Установите зависимости(будет добавлено):
pip install -r requirements.txt- Запустите:
python text.pyПриложение будет доступно по адресу http://127.0.0.1:8050/ в веб браузере.
- На приборной панели отображается диаграмма рассеяния с точками данных по выбранным показателям, странам и годам.
- Наведите курсор на точки данных, чтобы просмотреть дополнительную информацию.
- Настройте визуализацию с помощью выпадающих меню.
- text.py: Основной файл приложения, содержащий веб-приложение Dash.
- text.csv: Образец CSV-файла с данными для визуализации.
- Замените файл
text.csvсвоим набором данных. Убедитесь, что в CSV-файле есть такие столбцы, как Дата, Товар, Категория, Количество ,Сумма. - Настройте код в файле
text.py, чтобы изменить макет, стиль и взаимодействие в соответствии с вашими требованиями.