1. ¿Por qué es importante para todo profesional en carreras relacionadas con computación dominar los fundamentos básicos de lógica proposicional? Dar ejemplos de aplicación (Diagramas de flujo y/o programación).
En las ciencias de la computación, la lógica proposicional forma parte fundamental durante el diseño y programación de una aplicación. Todo comienza con un flujo de trabajo establecido de forma verbal, el cual determina qué comportamiento tendrá la aplicación de acuerdo a ciertas condiciones que se van dando durante su ejecución. Estas condiciones, llamadas algoritmos, evalúan el estado actual de los datos que la aplicación tiene en determinados momentos y de acuerdo a la respuesta se realizan unas u otras acciones subsecuentes.
Como ejemplo un sencillo algoritmo que evalúa las condiciones necesarias para aplicar a un subsidio:
Calculadora de subsidios para empleados de bajos ingresos.
1- Si la persona tiene un salario menor a $1'000.000 tiene derecho a un subsidio por el 10% de su salario
2- Si además tiene un hijo menor de 15 años recibirá un 5% adicional, Esto aplica por cada uno de los hijos que cumplan cada una de estas condiciones.
3- Si tiene a otras personas a cargo como padres o hermanos, recibirá un 3% adicional.
4- Si es de estrato 1 recibirá un 10% adicional.
5- Si tiene vivienda propia no tendrá derecho a dichos subsidios.
Para conveniencia se usarán los símbolos de los operadores lógicos de acuerdo a la sintaxis de los lenguajes Java o JavaScript:
&& para "AND" o "^"
|| para "OR" o "v"
== para "EQUIVALENCIA"
!= para "NO EQUIVALENCIA"
! para "NOT" o negación
En código JavaScript la aplicación quedaría así:
var salario = '500000';
var salarioMaximo = '1000000'
var poseeVivienda = false;
var hijosMenores = 3;
var subsidio = 0;
var estrato = 1;
var personasACargo = true;
if (salario < salarioMaximo && poseeVivienda == false) {
subsidio = 10;
if (hijosMenores) {
subsidio += hijosMenores * 5;
}
if (personasACargo == true) {
subsidio += 3;
}
if (estratoUno == true) {
subsidio += 10;
}
alert(`Recibe ${subsidio}% de subsidio (\$${(salario * subsidio) / 100})`);
} else {
alert('No recibe subsidio');
}En este enlace se puede ver la aplicación funcionando
2. ¿Por qué es importante para todo profesional en carreras relacionadas con computación dominar los fundamentos básicos de Inferencia lógica? Dar ejemplos de aplicación (Diagramas de flujo y/o programación).
La inferencia lógica es importante en las computación para establecer datos que se pueden deducir sin necesidad del uso de preguntas explícitas o del abuso de algoritmos evaluativos. Dadas dos premisas relacionadas entre sí, se puede llegar a concluir una tercera. Esto ayuda a evitar el uso desmedido de recursos y para tener un código más limpio, legible y por ende más fácil de comprender.
En un foro de discusión sobre videojuegos, las siguientes premisas aplican a los usuarios según la información suministrada durante el registro para completar su perfil y determinar en que sección se ubicará a continuación:
a. En Francia se habla francés
b. Un usuario escoge Francia como su país de origen
c. *Ese usuario habla francés*
a. God of War es un videojuego exclusivo de PS4
b. Un usuario escoge God of War como su videojuego favorito
c. *Ese usuario tiene como consola una PS4*
a. Los videojuegos de disparos están destinados exclusivamente a audiencias adultas
b. Un usuario dice tener 23 años
c. *Ese usuario no tiene restricciones para jugar videojuegos de disparos*
En código JavaScript la aplicación quedaría así:
var pais = 'Francia';
var videojuegoFavorito = 'God of War';
var edad = 23;
var idioma;
var consola;
var restricciones;
switch (pais) {
case 'Francia':
idioma = 'francés';
break;
case 'Reino Unido':
idioma = 'inglés';
break;
case 'España':
idioma = 'español';
break;
case 'Japón':
idioma = 'japonés';
break;
default:
idioma = 'español';
}
switch (videojuegoFavorito) {
case 'Super Smash Bros. Ultimate':
consola = 'Nintendo Switch';
break;
case 'Halo 5':
consola = 'Xbox One';
break;
case 'God of War':
consola = 'PlayStation 4';
break;
default:
consola = 'ninguna, prefieres el PC';
}
switch (Boolean(edad)) {
case (edad < 18 && edad > 0):
restricciones = 'no puedes jugar a videojuegos de disparos';
break;
case (edad >= 18):
restricciones = 'puedes jugar a cualquier videojuego';
break;
default:
restricciones = 'como no sabemos tu edad te recomendamos un videojuego para todo público';
}
alert(`Hola usuario. Tu idioma es el ${idioma}, tu consola es ${consola} y ${restricciones}`);En este enlace se puede ver la aplicación funcionando
Es de notar como también se infiere una respuesta predeterminada que satisfaga los casos que no corresponden a una opción especial.
3. ¿Qué relación tiene el contenido del módulo con lógica difusa? Argumentar (Explique en brevedad lógica difusa, comparación con lógica computacional y explique con sus palabras).
La lógica difusa es aquella que se define a partir de lo relativo a lo observado como posición diferencial. Se diferencia con la lógica computacional en que esta parte de premisas que siempre serán verdaderas o falsas sin importar el contexto donde se aplique.
La relación con el contenido del módulo está dada por el criterio de quien evalúa las premisas. Se basa en cuantificadores expresados de forma "muy", "mucho", "un poco".
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Hace calor si la temperatura es de 18ºC. Para alguien de Bogotá es verdadera la premisa y hace un poco de calor, para alguien de Barranquilla es falsa y hace mucho frío.
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Va lento alguien en un vehículo andando a 40 KM/h. Si anda en un carro en una autopista, la premisa es verdadera y va muy lento. Si anda en una bicicleta la premisa es falsa y anda muy rápido.
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Es alta una persona que mide 1.50m. Si es adulto es falso, porque esta un poco debajo de la media de altura. Si es un niño de 8 años es verdadero, porque a su edad esta por encima de la media de altura.
4. ¿Existe alguna relación de lógica difusa, con machine learning e inteligencia artificial? (Explique de manera clara y corta sus ideas)
Machine learning e inteligencia artificial se fundamentan en la lógica difusa. Para ambos casos se establecen iteraciones sobre muestras donde constantemente se van adecuando los valores de referencia de acuerdo a valores promedio según se van ejecutando acciones. De acuerdo a la observación, parametrización y respuesta obtenida, el sistema así establece los valores de referencia para la futura toma de decisiones.
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Un programa de ML en Gmail recopila las palabras más usadas por un usuario al momento de redactar correos. Al escribir "Hola amor" es capaz de predecir el nombre de quien va dirigido el mensaje porque en escenarios anteriores dicha frase iba acompañado del mismo nombre.
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Una IA toma la decisión de bajar la temperatura de un recinto porque es capaz de detectar con varias cámaras a mucha gente que está quitándose los abrigos y chaquetas que llevan puestos. También reconoce el movimiento de la mano al secarse el sudor de la frente.