建立Python3環境
pipenv --three
安裝相依套件
pipenv install
進入虛擬環境
pipenv shell
運行主程式
python main.py
採用電力「消耗」與「生產」的歷史數據(七天),分別計算各時段的平均用電量與生產電量,最後相減得出所有人在各時段電力是否足夠,假設不足,則程式會決策要掛單來賣電,而程式掛單賣電的價格,會比台電的定價高,因此只要成交就會賺錢,而檢視部分同學的掛單紀錄,可以發現他們會使用掛多單來搓合,因此策略上我們預期,在市場中或許有機會能建立在別組失誤所掛出的單中,與我們搓合出較高的成交價,假如沒有,那就讓排名大概維持在中間,達到一個既能保守又能突進的雙贏策略。