深度学习与图像识别配套源代码 《深度学习与图像识别》 Deep learning and image recognition
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广东科学技术职业学院 主编：胡建华,陈宗仁 副主编：韩天琪，郭建丁，杨忠明，魏晓艳
本书既适合中高职院校人工智能专业的教材与参考用书，也可作为图像识别爱好者及深度学习入门者用书，也可供从事人工智能相关行业的工程师、科研工作者、岗位培训教材或者自学用书。欢迎各学校合作交流，电子邮件：81664352@qq.com 本书共分8章，各章的内容概况如下：
第1章介绍了深度学习环境配置与入门知识，包括深度学习概述、深度学习环境配置、第一个hello world程序；
第2章介绍了深度学习常用工具，包括常用库os，numpy，matplotlib，pandas，opencv模块常用功能实战；
第3章介绍了深度学习基本原理与入门，包括深度学习基本原理、感知器参数训练与预测、逻辑“与”问题案例、“三好学生”案例；
第4章介绍了Keras原理“三好学生”训练与预测实战，包括三好学生案例数据集产生、模型训练与预测；
第5章介绍了Keras手写字体图像识别实战项目，包括DNN模型训练与预测实战、CNN模型训练与预测实战；
第6章介绍了人脸识别项目实战项目，包括人脸数据集准备、模型建立与训练、使用模型进行人脸识别；
第7章介绍了目标检测项目实战项目，包括口罩检测数据集准备、模型训练与预测；
第8章介绍了人脸考勤系统综合项目实战项目，包括人脸检测、人脸识别、口罩检测、语音提醒。
深度学习与图像识别配套源代码 《深度学习与图像识别》 Deep learning and image recognition
人工智能视频教程
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