深度学习与图像识别

教材名称

深度学习与图像识别配套源代码 《深度学习与图像识别》 Deep learning and image recognition

源代码路径:https://gitee.com/bvngh3247i/deep-learning

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作者介绍

广东科学技术职业学院 主编:胡建华,陈宗仁 副主编:韩天琪,郭建丁,杨忠明,魏晓艳

章节说明

本书既适合中高职院校人工智能专业的教材与参考用书,也可作为图像识别爱好者及深度学习入门者用书,也可供从事人工智能相关行业的工程师、科研工作者、岗位培训教材或者自学用书。欢迎各学校合作交流,电子邮件:81664352@qq.com 本书共分8章,各章的内容概况如下:

第1章介绍了深度学习环境配置与入门知识,包括深度学习概述、深度学习环境配置、第一个hello world程序;

第2章介绍了深度学习常用工具,包括常用库os,numpy,matplotlib,pandas,opencv模块常用功能实战;

第3章介绍了深度学习基本原理与入门,包括深度学习基本原理、感知器参数训练与预测、逻辑“与”问题案例、“三好学生”案例;

第4章介绍了Keras原理“三好学生”训练与预测实战,包括三好学生案例数据集产生、模型训练与预测;

第5章介绍了Keras手写字体图像识别实战项目,包括DNN模型训练与预测实战、CNN模型训练与预测实战;

第6章介绍了人脸识别项目实战项目,包括人脸数据集准备、模型建立与训练、使用模型进行人脸识别;

第7章介绍了目标检测项目实战项目,包括口罩检测数据集准备、模型训练与预测;

第8章介绍了人脸考勤系统综合项目实战项目,包括人脸检测、人脸识别、口罩检测、语音提醒。

深度学习与图像识别配套源代码 《深度学习与图像识别》 Deep learning and image recognition

人工智能视频教程

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