/2024_NLP_study

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스터디 공지사항

※ 본 스터디 커리큘럼은 머신러닝과 딥러닝에 대한 이해가 있다는 것을 기반으로 계획했습니다. 이해에 어려움이 있다면 실습에 있는 머신러닝(chapter 6), 딥러닝(chapter 7) 파트를 추가적으로 학습하는 걸 추천합니다.

🔊 안내드립니다!

새해가 밝았네요!! 여러분 복 많이 받으세요!! 새해와 함께 NLP 스터디.. 함 시작해볼까요!?!!?!? 스터디 리뷰를 위한 만남이 다음 주부터 바로 진행되었으면 좋겠습니다!

✳ 전체 일정

  1. 개별 스터디 : 공지를 본 지금 이 순간! ~ 2/4
    1. 이론 : chapter별 약 2시간
    2. 실습 : chapter별 약 3시간
  2. 스터디 리뷰 : 매주 수요일 19시반, 정보관 스터디룸
  3. 프로젝트 : 2/5 ~ 2/23

✳ 개별 스터디 커리큘럼

  1. 아래 표 이론 강의 듣기 후 실습 진행

    주차 날짜 이론 실습
    1 1/2 ~ 1/7 자연어 처리의 시작 9-3 ~ 9-5, 9-8, 9-10 ~ 9-14
    2 1/8 ~ 1/14 자연어 처리와 딥러닝 10 전체
    3 1/15 ~ 1/21 Seq2seq&Attention 14, 15 전체
    4 1/22 ~ 1/28 Transformer 16 전체
    5 1/29 ~ 2/4 자연어 처리 최신 연구 동향
    프로젝트 아이디어 생각 17 전체, 22-2 (22-2 외 자유)

  2. 스터디 일지 작성해서 github에 PR 날리기

    1. 필수 포함
      1. 이론 강의 ‘생각해보기’ 중 1개 골라서 답변
      2. 실습 코드
    2. 선택 사항
      1. 공부 내용 요약
    3. 스터디 당일 3시간 전까지 업로드

✳ 스터디 리뷰

  1. 각자 공부하면서 집중적으로 본 부분에 대한 설명
    1. 알게 된 것
    2. 이번 학습 주차에서 중요하다 생각하는 것
    3. 등등! 자유!
  2. 이론 강의 ‘생각해보기’ 에 대한 답변 공유하며 의견 나누기
  3. 으쌰으쌰

✳ 스터디 자료

이론 : www.boostcourse.org/ai330

실습 : https://wikidocs.net/book/2155

✳ 프로젝트 계획

  1. 일정 : 2/5 ~ 2/23
  2. 진행 방식
    1. 개인 또는 2~3인 1팀
  3. 주제
    1. 스터디 완료 후 논의