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人工智能学习路线图,整理近200个实战案例与项目,免费提供配套教材,零基础入门,就业实战!包括:Python,数学,机器学习,数据分析,深度学习,计算机视觉,自然语言处理,PyTorch tensorflow machine-learning,deep-learning data-analysis data-mining mathematics data-science artificial-intelligence python tensorflow tensorflow2 caffe keras pytorch algorithm numpy pandas matplotlib seaborn nlp cv等热门领域
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用XGBoost算法训练信用卡反欺诈预测模型。数据集太大(175MB)超过限制,未能上传,可查询。
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数据集来源于UCI,为2009-2016年某商业银行部分客户数据,主要包括用户基本信息,资产状况,历史交易信息,是否购买了该理财产品等信息,根据现有信息,基于SAS Base分析,提取有价值信息供市场决策以及预测哪些新用户会购买该理财产品.
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参加魔镜杯风控算法大赛编写的程序。比赛要求根据国内网络借贷行业的贷款风险数据,包括信用违约标签、借款人特征、借款人网络行为原始数据,评判用户预期违约率,建立用户信用评分模型,模型性能用AUC值评判。算法由GBDT模型、logistic模型构成。
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