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腾讯微信跳一跳破解（目前最高19844分）

Primary LanguageJavaApache License 2.0Apache-2.0

腾讯微信跳一跳破解（目前最高23517分）

我没有想到有那么多同学问我如何导入项目。主要的问题在于：

  • 如何导入项目？
  • 为什么不上传wechat_jump_hack.iml文件？

点击此处，查看详细教程

新记录，超2.3万分，不倒。依然在跳。说明2018/01/04的优化很有效果，算法很精准。可惜这样的成绩是无法上传的。

2018/01/05优化

根据同学们的反馈，说分数提交被微信拒绝。于是，稍加优化了一下，搞定。

运行了一小段时间，刷到3800分后，停掉了程序，自己手动跳了几下。顺利提交成绩：

2018/01/04优化

根据同学们的反馈，我今天午休时，抽了20分钟，优化了一下算法。

  1. 提高瓶子的识别率。

    由于瓶子的颜色比较接近，新实现了一种算法用于瓶子的瓶盖的识别。效果如下：

  2. 提高出现特殊盒子时，下步的计算。

    特殊盒子，例如留声机，他的动效时间很长，而且很大，对下一步的识别产生干扰。因此，改进了一下算法，减少干扰的影响。效果如下：

  3. 新增加了HackTest.java文件。大家在运行Hack.java后，会在wechat_jump_hack/out/production/wechat_jump_hack/imgs/input/目录下存放截图文件。运行Hack.java结束后，再运行HackTest.java，会在wechat_jump_hack/out/production/wechat_jump_hack/imgs/output/下生成input目录中的截图的位置标记。

    • 红点表示玩家位置；
    • 绿点表示下一个盒子的边界点；
    • 蓝点表示下一个盒子的中心点；

    如果觉得跳得不准的同学，请运行HackTest.java文件，观察标记的位置是否准确。如果准确的话，请自行调整弹跳系数。笔者无法做到我所用的弹跳系数适用于所有的设备。

  4. 添加对命中中心点的统计

    screenshot, file: /Users/chenliang/SkylineProjects/wechat_jump_hack_1/out/production/wechat_jump_hack_1/imgs/input/1092.png
438, 364
pos, x: 404, y: 1104
find myPos, succ, (404, 1104)
191, 217, 194
232, 258, 266
top, x: 732, y: 803
true
left, x: 599, y: 880
right, x: 868, y: 880
whitePoint: 752, 715, 887, 866
find whitePoint, succ, (733, 876), centerHit: 901, total: 1093
find nextCenter, succ, (733, 876)
distance: 554
/Users/chenliang/Library/Android/sdk/platform-tools/adb shell input swipe 400 400 400 400 554

    根据我的运行结果，命中中心点的概率，大约为82%~85%。

一. 效果展示

程序控制小人自动跳，几乎每次命中中心点。

为了更好的展示运行效果，我贴一个刚刚录制的视频。http://v.youku.com/v_show/id_XMzI4NzM4MzI0NA==.html?spm=a2h0k.8191407.0.0&from=s1.8-1-1.2

如果你的运行效果，不像这个视频中所示，请一定要认真阅读“温馨提示”这个章节。

欢迎大家与我交流意见。破解过程，总共花了3个小时，不断地调整算法与参数，因此代码比较乱，还请见谅。

二. 实现原理

具体识别的算法，我现在没有时间总结了，大家可以先看源码。源码中部分参数是在笔者的手机上进行调试的（分辨率为1080），大家可以根据自己手机，进行相应修改。

主要步骤

  1. 识别玩家位置

    如下图中白色空心方格所示：

  2. 识别目标方块位置

    如下图中红色实心方格所示，识别最上面的顶点，最左边的点，与最右边的点，从而计算出中心点：

  3. 识别目标方块中心圆点的位置

    如果你前一次踩中中心点，会有下一个中心点的提示（一个白色的圆点）。

流程

  1. 通过ADB截屏；
  2. 通过ADB将截屏保存到电脑；
  3. 识别玩家位置；
  4. 识别目标方块位置；
  5. 识别目标方块中心圆点的位置；
  6. 如果第5步成功，则取第5步的中心点为下一步的位置；否则，取第4步的中心点为下一步的位置；
  7. 计算玩家位置与下一步的位置，乘以一定的系数，得到长按的时间；
  8. 通过ADB，触发长按；

三. 运行教程

  1. 准备Java运行与编译环境，使用Java8以上，IDE推荐使用Intellij；
  2. 安装Android SDK；
  3. 使用 git工具clone项目，地址为https://github.com/burningcl/wechat_jump_hack；
  4. 使用IDE（笔者使用Intellij）import该项目；
  5. 准备好一部已经打开开发者模式的Android手机；
  6. 请确认是否adb已经联接上你的手机；如果adb连接失败，则会导致截图与拉取截图失败，提示“find myPos, fail”；如果连着多个Android设备的话，最好关到只有一个；
  7. 打开开发者选项，找到“USB调试（安全设置）允许通过USB调试修改权限或者模拟点击”（在mui上是这样的，在其他手机上，应该也是差不多这样）这个开关，打开它；如果这个权限没有授予，则不能正常触发弹跳；
  8. 修改com.skyline.wxjumphack.Hack中ADB_PATH，将其改为你自己的ADB位置；
  9. 打开微信，打开跳一跳游戏，并点击开始；
  10. 运行程序（Hack.java中的main方法）吧，*年，观察它自动跳动；

四. 温馨提示

  1. 有些同学反馈，程序报错，提示找不到文件或者“find myPos, fail”。请确认是否adb已经联接上你的手机；如果adb连接失败，则会导致截图与拉取截图失败。
  2. 有些同学反馈，位置都计算出来了，但是没有触发弹跳。打开开发者选项，找到“USB调试（安全设置）允许通过USB调试修改权限或者模拟点击”（在mui上是这样的，在其他手机上，应该也是差不多这样）这个开关，打开它。
  3. 这个小游戏，后来腾讯好像加了一些干扰的动效，会干扰位置计算。后期可以优化。
  4. 因为我总共才花了3小时去破解，主要的时间都花了前期的识别算法的优化上。代码中，还有很多魔法值什么的，代码也比较乱。如果要阅读的话，还请见谅。
  5. 至于位置计算的准确性，请运行MyPosFinder.java与NextCenterFinder.java中的main方法，观察生成文件，查看标记的位置是否正确。
  6. 如果跳的分数不够。可以这样做，如果跳近了，把JUMP_RATIO改大一些；如果跳远了，把JUMP_RATIO改小一些。识别算法应该没有什么问题。但是JUMP_RATIO在不同的机器上表现不一样。我试了几个机器，的确如此。我的红米，JUMP_RATIO最合适的参数是1.390；华为honor6,最合适的参数为1.365；小米6，最合适的参数为1.395。分辨率都是1080，参数差别很大。因此，需要你们自己去自行调整。